نمو قوي للذكاء الاصطناعي في البرمجة يصل إلى نصف مليار دولار بحلول 2035

السبت، 18 أبريل 2026 01:20 م

الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجة

بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في مجال البرمجة 50.25 مليون دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يرتفع من 62.97 مليون دولار أمريكي في عام 2026 إلى حوالي 479.71 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2035، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 25.31% خلال الفترة من 2026 إلى 2035.

ويعزى نمو السوق بشكل أساسي إلى تزايد الطلب على تحسين الإنتاجية في مختلف القطاعات الصناعية، وظهور حلول البرمجة، والاستثمار الضخم في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.

حجم سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال البرمجة 2026

يتناول سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجة تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل نماذج التعلم الموجه (LLMs)، لتوليد وتصحيح واختبار وإعادة هيكلة أكواد الحاسوب تلقائيًا، انطلاقًا من مدخلات المستخدم البسيطة أو من سياق الكود الحالي.

ويحدث هذا تحولًا جذريًا في مجال تطوير البرمجيات، محولًا إياها من عملية يدوية إلى نظام آلي عالي الدقة لتوليد الأكواد، ويشهد سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجة نموًا عالميًا، مدفوعًا بالتركيز الشديد على تحقيق مكاسب هائلة في الإنتاجية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف القطاعات.

وتعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجة بشكل أساسي على خوارزميات التعلم الآلي لتفسير التعليمات المكتوبة بلغة طبيعية وإنشاء أجزاء برمجية قابلة للتنفيذ أو دوال كاملة، وتشمل تطبيقاتها الرئيسية إنشاء الوثائق، وترجمة التعليمات البرمجية، وكتابة التعليمات البرمجية، كما يشهد هذا السوق نموًا مدفوعًا بنقص المطورين المهرة وتزايد دمج الذكاء الاصطناعي في بيئات التطوير المتكاملة (IDEs).

اتجاهات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجة

هناك تحول سريع من مساعد الطيار إلى الذكاء الاصطناعي الفاعل لأتمتة مهام البرمجة المعقدة التي يمكنها التخطيط والاستدلال وتنفيذ مهام متعددة الخطوات مثل تصحيح الأخطاء أو إعادة هيكلة المشروع بأكمله.
يعد الوعي العميق بسياق قاعدة التعليمات البرمجية اتجاهاً ناشئًا، وتستفيد الأدوات المتقدمة مثل Cursor وغيرها من تقنية تسمى "Repo Grokking" لفهم سياق قاعدة التعليمات البرمجية بالكامل فهمًا عميقًا بدلاً من تحليل الملفات الحالية.
هناك استخدام متزايد لنماذج اللغة الصغيرة التي يمكن تشغيلها محليًا، مما يثبت أنها نماذج فعالة للغاية للمساعدة في البرمجة نظرًا لما تقدمه، مثل توفير مساعدة أسرع وأكثر أمانًا وغير متصلة بالإنترنت في البرمجة.
يركز المطورون بشكل متزايد على صياغة مطالبات عالية المستوى ومراجعة التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بدلاً من كتابة التعليمات البرمجية يدويًا.
هناك تحول متزايد نحو حلول الذكاء الاصطناعي المتخصصة المصممة خصيصًا لقطاعات مثل التكنولوجيا المالية والرعاية الصحية والخدمات المصرفية والمالية والتأمين، بدلاً من الاعتماد فقط على نماذج الأغراض العامة مثل GPT-4.

نطاق السوق

تغطية التقارير	التفاصيل
حجم السوق في عام 2025	50.25 مليون دولار أمريكي
حجم السوق في عام 2026	62.97 مليون دولار أمريكي
حجم السوق بحلول عام 2035	479.71 مليون دولار أمريكي
معدل نمو السوق من عام 2026 إلى عام 2035	معدل النمو السنوي المركب 25.31%
المنطقة المهيمنة	أمريكا الشمالية
المنطقة الأسرع نموًا	منطقة آسيا والمحيط الهادئ

ديناميكيات سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في البرمجة

التركيز المتزايد على التطوير السريع للبرمجيات

يركز بشدة على تعزيز الإنتاجية وتسريع عملية تطوير البرمجيات، حيث يواجه المطورون ضغوطًا متزايدة لإنجاز التعليمات البرمجية بشكل أسرع، مما تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على أتمتة المهام المتكررة مثل كتابة التعليمات البرمجية واختبار الوحدات وتوثيقها، مما يمكن الفرق من إنجاز المشاريع أسرع بنسبة تصل إلى 50%.

احتمالات الأخطاء

تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي توليد شفرة برمجية صحيحة نحويًا، لكنها قد تكون معيبة منطقيًا، وتتطلب هذه الأخطاء الصغيرة مراجعة يدوية دقيقة، إذ لا يزال الذكاء الاصطناعي يفتقر إلى إدراك السياق وقدرة البشر على تحديد مواضع الخلل، وقد تنتج هذه المنتجات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي نتائج خاطئة، وقد يؤدي الاعتماد المفرط على اقتراحاته إلى فشل في تطوير منطق أساسي، مما يقلل من قدرة البشر على حل المشكلات المعقدة بأنفسهم.

الأتمتة الفائقة

يشهد العالم تحولاً متزايدًا نحو الأتمتة الفائقة، حيث يتطور الذكاء الاصطناعي من مجرد مساعدين إلى وكلاء مستقلين قادرين على التعامل مع مهام متعددة الخطوات، مثل تحليل المتطلبات، وإنشاء قواعد بيانات برمجية كاملة، وتسريع عملية النشر، ويمكن تحقيق ذلك من خلال تحديث الأنظمة القديمة، على سبيل المثال، بتحويل لغات البرمجة القديمة مثل كوبول إلى لغات حديثة مثل بايثون، مما يوفر وقتًا وموارد كبيرة للمؤسسات.

لماذا هيمن قطاع توليد الأكواد على سوق الذكاء الاصطناعي

هيمنت تقنية توليد الشفرة على السوق بحصة كبيرة في عام 2025، وذلك بفضل قدرتها على تحسين إنتاجية المطورين، وتعمل تقنية GenAI على أتمتة المهام الروتينية، مثل كتابة الشفرة النمطية، مما يتيح للمطورين التركيز على مهام تطوير البرمجيات المعقدة والإبداعية التي تتطلب تدخلاً بشريًا.

وتساهم حلول توليد الشفرة في تسريع جداول المشاريع، وتقليل الأخطاء البشرية، وتقديم ترجمة دقيقة من اللغة إلى الشفرة، وتوفر هذه الحلول اقتراحات برمجية فورية لإجراء تغييرات دقيقة وفعالة، وأتمتة المهام الروتينية، كما أن قدرة هذه الحلول على توليد الشفرة من خلال توجيهات اللغة الطبيعية تسرع دورة تطوير البرمجيات، وترفع من جودة الشفرة.

من المتوقع أن يشهد قطاع تحسين البرمجيات أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة القادمة، وذلك لقدرته على تحسين البرمجيات الحالية، وزيادة الكفاءة، والحد من الأخطاء التقنية التي يرتكبها المطورون، ويتوسع هذا القطاع بسرعة نتيجة للطلب المتزايد على صيانة قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة، وتحسين دورات التطوير دون المساس بجودة البرمجيات.

وتدمج حلول تحسين البرمجيات بشكل كبير في بيئة التطوير المتكاملة، مما يجعلها بالغة الأهمية للمطورين، إذ تقوم هذه الحلول بتحليل بنية البرمجيات، والكشف عن التكرارات، مما ينتج عنه برمجيات ذات أداء أفضل، وموثوقية عالية، ودقة متناهية.

ما الذي جعل علم البيانات والتحليلات القطاع الرائد في السوق؟

هيمن قطاع علوم البيانات والتحليلات على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال البرمجة، مستحوذًا على الحصة الأكبر في عام 2025، مدفوعًا بقدرته على أتمتة سير العمل المعقد، وتوليد بيانات اصطناعية، وتعزيز إنتاجية المطورين.

وتعالج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعات البيانات الضخمة وتحللها بكفاءة، مما يقلل الوقت اللازم للبرمجة اليدوية ويسرع تطوير التطبيقات، إضافة إلى ذلك، تعالج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات مشكلة ندرة البيانات من خلال إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية واقعية دون الاعتماد على مصادر خارجية، مما يتيح تدريب النماذج واختبارها والتحقق من صحتها بشكل أكثر فعالية.

ومن المتوقع أن يشهد قطاع تطوير الويب والتطبيقات أسرع نمو خلال الفترة القادمة، وذلك نتيجة لتزايد الطلب على حلول رقمية أسرع وأكثر قابلية للتوسع وتركز على المستخدم في مختلف القطاعات.

وتسرع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تطوير واجهات المستخدم والخوادم من خلال أتمتة توليد التعليمات البرمجية، وتصميم واجهة المستخدم، والاختبار، وتصحيح الأخطاء، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير وتكاليفه.

قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات يستحوذ على الحصة السوقية الأكبر 2025

استحوذ قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على الحصة الأكبر من سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال البرمجة عام 2025، وذلك نتيجة للطلب المتزايد على تطوير البرمجيات المؤتمت، وتحسين الشبكات، وصيانتها.

تستخدم شركات تكنولوجيا المعلومات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لكتابة واختبار وتحسين التعليمات البرمجية، مما يتيح إنشاء البرامج النصية والوحدات والقوالب بشكل أسرع، مع تقليل الجهد اليدوي، وهو أمر بالغ الأهمية في بيئة العمل سريعة التطور.

بالإضافة إلى ذلك، تستفيد شركات الاتصالات من الذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة عمليات الشبكة المعقدة، وأتمتة تقليل الأخطاء، والتنبؤ بأعطال الأجهزة قبل حدوثها، ويعد اختبار البرمجيات وكتابة التعليمات البرمجية من التطبيقات عالية القيمة والجاهزة للاستخدام، مما يمكن شركات التكنولوجيا من تبني هذه الأدوات قبل غيرها من القطاعات.

من المتوقع أن يشهد قطاع الإعلام والترفيه أسرع نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة، وذلك نتيجة للطلب المتزايد على إنتاج محتوى غزير، وتخصيص المحتوى بشكل فائق، والإنتاج الآلي للصوت والفيديو، ويتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركات الإعلام إمكانية تطوير كتابة السيناريوهات، والتحرير، وتطوير الألعاب، مما يقلل من تكاليف الإنتاج الإجمالية ويحسن سير العمل.

كما توفر أدوات الذكاء الاصطناعي ميزات لتطوير عناصر داخل اللعبة، وصور رمزية رقمية، ومؤثرات بصرية متقدمة تقدم تجارب تفاعلية غامرة للمستخدمين.