خوارزمية ذكاء اصطناعي تكشف أكثر من 1000 مجلة علمية مشبوهة

الإثنين، 08 سبتمبر 2025 03:25 م

الذكاء الاصطناعي

محمد السيد

أظهر تحليل جديد بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي أن نحو 7% من المجلات العلمية المفتوحة الوصول تعمل بطرق مشبوهة تضع الأرباح قبل المصداقية والدقة الأكاديمية، والدراسة شملت أكثر من 15 ألف منشور، واستطاعت عبر خوارزمية مطورة حديثًا أن تميز بين الدوريات الموثوقة وتلك التي تتعمد تضليل الباحثين.

تجنّب المصادر غير الموثوقة

الخوارزمية، التي صمّمها فريق بحثي وجُعلت متاحة مجانًا، ليست خالية من الأخطاء لكنها تمثل أداة مهمة تساعد العلماء والباحثين والهواة على تجنّب المصادر غير الموثوقة، وقد اعتمدت في عملها على قواعد بيانات ضخمة مثل Microsoft Academic Graph وUnpaywall، إلى جانب تقييمات الجودة في دليل DOAJ وتحليل هيئات التحرير، بينما أكّد مؤلفون وأمناء مكتبات دقة النتائج التي توصلت إليها.

الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت

وبحسب النتائج، تمكنت الخوارزمية من تصنيف 1092 مجلة على أنها مشبوهة، لكنها في المقابل وضعت بالخطأ 345 مجلة ذات سمعة جيدة ضمن القائمة السوداء، كما فشلت في رصد 1782 مجلة إشكالية، تحسين أداء النظام زاد من حساسيته لكنه رفع أيضًا نسبة الأخطاء، ومع ذلك يؤكد الخبراء أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت ويمنح قدرًا أكبر من الموضوعية مقارنة بالتقييمات الفردية التي تثير الجدل.

استمرار هذا النمو المقلق في السنوات المقبلة

أوضحت البيانات كذلك أن المقالات المنشورة في المجلات المشبوهة تضاعفت عشر مرات بين عامي 2000 و2020، لتصل إلى 45 ألف مقالة، مع توقعات باستمرار هذا النمو المقلق في السنوات المقبلة، وهو ما يعكس خطورة الظاهرة على المجتمع العلمي إذا لم تُعتمد أدوات دقيقة للحد منها.

الخوارزمية تحتاج إلى تحديث مستمر

شددت الباحثة كيلي كوبي من جامعة أوتاوا على أن الخوارزمية تحتاج إلى تحديث مستمر، نظرًا لأن كثيرًا من هذه المجلات تغيّر أسماءها أو أساليبها بشكل دوري لتفادي الكشف، ما يستدعي تطويرًا دائمًا لقدرات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال.