لماذا يفشل الذكاء الاصطناعي في تلبية أوامر المستخدمين؟ "الخبراء يكشفون"

الأحد، 19 أكتوبر 2025 09:15 ص

الذكاء الاصطناعي

نفيسه محمود

كشف استطلاع حديث نُشر في الولايات المتحدة، أن حوالي أكثر من ثلث المديرين التنفيذيين الذين استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي GenAl، بأنه لم يقدم النتائج المطلوبة، وأكد ثلثيهم أن استخدام هذه الأدوات تسبب في حدوث توتر داخل شركاتهم.

ويأتي السؤال الأهم لماذا لا تستطيع هذه الأدوات تنفذ المطلوب منها بشكل صحيح؟، ولماذا أحيانًا عند استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات، أو لجمع بيانات قد يعطي إجابات خاطئة؟، الإجابة على هذا السؤال هو أن السبب ليس في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، بل في طريقة استخدام هذه الأدوات؟

البيانات الرديئة تعطي إجابات رديئة

مشكلة فشل أدوات الذكاء الاصطناعي في مساعدة المستخدم، ليس في إمكانياته أو قدراته، بل في البيانات التي يدخلها المستخدم لها، فإذا كانت البيانات غير صحيحة أو غير مكتملة أو حتى قديمة، بالطبع ستكون إجابات الذكاء الاصطناعي غير صحيحة، بمعنى أنه كلما زادت جودة البيانات المدخلة، كلما كانت النتائج أيضًا ذات جودة مرتفعة.

ولكي تكون البيانات المدخلة صحيحة، ومحدثة، ومفهومة، يجب أن تتم إدارة البيانات بفعالية، وخاصة إذا كانت هناك شركات أو مؤسسات تعتمد على هذه الأدوات، يكون الاستثمار في إدارة البيانات أهم من الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي.

سبب فشل أدوات الذكاء الاصطناعي هو تغذيته ببيانات غير صحيحة

ويوضح خبراء البيانات، أن هناك خطأ شائع بين المستخدمين، وهو اعتقاد أنه طالما أن الذكاء الاصطناعي فائق الذكاء، فإن إدخال أي بيانات، ستعطي النتائج المطلوبة، وهناك خطأ ثاني منتشر، وهو أن أصعب جزء في الذكاء الاصطناعي هو برمجته، بينما في الحقيقية أصعب جزء هو تجهيز بيانات صحيحة، بل إن أكبر سبب لفشل أدوات الذكاء الاصطناعي هو تغذيته ببيانات غير صحيحة، إذًا ماهي صفات البيانات الصالحة لإدخالها لأدوات الذكاء الاصطناعي.

الصفات الأساسية المسؤولة عن جودة البيانات

تتمثل في كلمات رئيسية، هي الدقة، والاكتمال، والاتساق، والحداثة، والموثوقية، فيجب أن تكون البيانات المدخلة لأدوات الذكاء الاصطناعي دقيقة، بدون أي أخطاء، وعدم وجود أي تضارب فيها، وأن تكون حديثة، وأن تأتي من مصدر موثوق لضمان دقتها، كما يجب أن تكون البيانات مترابطة لتقليل الأخطاء، ولكن هل الذكاء الاصطناعي لا يستطيع معالجة البيانات واكتشاف الأخطاء؟، الإجابة أنه يستطيع بالفعل اكتشاف البيانات المزيفة، ولكن إذا استخدم بشكل صحيح، مع توضيح الأوامرالتي يتم ادخالها إليه.

كيف تضلل البيانات الرديئة الذكاء الاصطناعي؟

تدفع البيانات غير الدقيقة الذكاء الاصطناعي لإعطاء معلومات خاطئة، وقد تكون متحيزة، وقد يعطي بيانات خبيثة، تضر بجهازك، أي أن هذه البيانات الخاطئة قد تتحول من مجرد سوء استخدام لأدوات الذكاء الاصطناعي، إلى خطر حقيقي.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمنصة synthesia

مساعدو الذكاء الاصطناعي: ChatGPT ، Grok ، Claude ، Gemini
إنشاء الفيديو: Synthesia ، Google Veo ، OpusClip
توليد الصور: Nano Banana، GPT-4o
الأتمتة: n8n ، Manus
البحث: Deep Research ، NotebookLM
الكتابة: Rytr، Sudowrite
محركات البحث: وضع الذكاء الاصطناعي من Google ، بحث ChatGPT
الجرافيك: Canva Magic Studio ، Looka
منشئو التطبيقات وأدوات البرمجة: Lovable و Cursor
المعرفة: Notion Q&A ، Guru
البريد الإلكتروني: Hubspot Email Writer، Fyxer ، Shortwave
الجدولة: Teal، Kickresume
العروض التقديمية: Gamma و Copilot لبرنامج PowerPoint
منشئو السيرة الذاتية: Teal و Kickresume
توليد الصوت: ElevenLabs ، Murf
الموسيقى: Suno، Udio
التسويق: AdCreative و AirOps
المبيعات: Attio

الذكاء الاصطناعي العميق يدخل مرحلة "الوكالة"، كيف تعيد المؤسسات رسم خارطتها التقنية؟

الإعلام في عصر الطوفان الرقمي.. الذكاء الاصطناعي لا يلغي الإبداع بل يعيد تشكيله

تابع موقع إيجي إن، عبر تطبيق (نبض) اضغط هــــــــنا
تابع موقع إيجي إن، عبر تطبيق (تليجرام) اضغط هــــــــنا
تابع موقع إيجي إن، عبر قناة (يوتيوب) اضغط هــــــــنا
تابع موقع إيجي إن، عبر تطبيق (واتساب) اضغط هــــــــنا

إيجي إن-Egyin، هو موقع متخصص في الصناعة والاقتصاد، ويهتم بتقديم خدمة صحفية متميزة للقارئ، وهدفنا أن نصل لقرائنا الأعزاء بالخبر الأدق والأسرع والحصري، إضافة للتغطية والمتابعة على مدار الـ24 ساعة، لـ“أسعار الذهب، أسعار العملات، أسعار السيارات، أسعار المواد البترولية”، في مصر والوطن العربي وحول العالم.