الثلاثاء، 11 أغسطس 2026

10:45 ص

الذكاء الاصطناعي يصمم فيروسات تقتل البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية

الثلاثاء، 11 أغسطس 2026 08:30 ص

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

نجح باحثون من جامعة ستانفورد الأمريكية في الاستعانة بالذكاء الاصطناعي لتصميم جينومات كاملة لعاثيات، وهي فيروسات متخصصة في مهاجمة البكتيريا والقضاء عليها، دون استهداف الإنسان أو الحيوانات، في تطور علمي جديد قد يفتح الباب أمام أساليب مختلفة لعلاج العدوى البكتيرية.

وكشفت الدراسة المنشورة في مجلة «ساينس» أن الباحثين استخدموا نموذج الذكاء الاصطناعي «إيفو 2» لإنتاج آلاف التصاميم المحتملة لجينومات العاثيات، وبعد تقييم هذه التصاميم، اختار الفريق نحو 300 نموذج لإخضاعها لاختبارات وتجارب في المختبر، بهدف التحقق من قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج فيروسات وظيفية يمكنها مهاجمة البكتيريا.

وأظهرت التجارب أن 16 تصميمًا من بين النماذج المختبرة نجحت في إنتاج عاثيات وظيفية قادرة على القضاء على سلالات من بكتيريا الإشريكية القولونية، التي أظهرت مقاومة للعاثيات الطبيعية، ويرى الباحثون أن هذه النتائج قد تمثل خطوة مهمة نحو تطوير علاجات أكثر استهدافًا للعدوى التي يصعب التعامل معها باستخدام المضادات الحيوية التقليدية.

مخاوف من إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في البيولوجيا

ورغم النتائج الواعدة، يثير استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم الكائنات البيولوجية مخاوف متعلقة بالأمن الحيوي، خاصة مع التطور السريع لقدرات النماذج الحديثة، وأشار خبراء إلى أهمية وضع ضوابط واضحة تشمل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ومراجعة الأبحاث البيولوجية، إلى جانب مراقبة عمليات تصنيع وتسلسل الحمض النووي الاصطناعي.

وأكد الباحثون اتخاذ مجموعة من الإجراءات للحد من المخاطر المحتملة، من بينها استبعاد الفيروسات القادرة على إصابة الإنسان أو الحيوانات أو النباتات من بيانات تدريب النموذج، وشددوا على أن الدراسة الحالية تهدف إلى إثبات إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم جينومات فيروسية وظيفية، وليس تطوير فيروسات تستهدف البشر.

توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير علاجات موجهة للبكتيريا

وتشير النتائج إلى إمكانية توظيف الذكاء الاصطناعي مستقبلًا في تطوير علاجات موجهة للبكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، إلا أن الانتقال من التجارب المعملية إلى الاستخدام الطبي يحتاج إلى مزيد من الأبحاث والاختبارات، وفي الوقت نفسه، يظل تحقيق التوازن بين الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي في الطب والحد من مخاطر استخدامه في المجال البيولوجي أحد أبرز التحديات أمام الباحثين والجهات التنظيمية.

Short Url

search