الذكاء الاصطناعي في مواجهة الآفات الزراعية، 33 محصولًا مهددًا سنويًا

الإثنين، 09 فبراير 2026 04:00 ص

الذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي- تعبيرية

هدير جلال

يُعد تباطؤ التبني في الدول المتقدمة والنامية، أحد أبرز التحديات التي تواجه السوق تباطؤ تبني التقنيات الاصطناعية في مراقبة المحاصيل في قطاع زراعي واسع، لا سيما في المناطق النامية والنامية. ويعود ذلك إلى نقص البنية التحتية، والتعقيد التكنولوجي، وعدم كفاية الحوافز الحكومية، مما يؤثر سلبًا على نمو السوق، وفقًا لـبيانات موقع Knowledge Sourcing Intelligence.

وبناءً على التطبيق، يتم تصنيف السوق إلى إدارة الأمراض والآفات، والري الدقيق، والتنبؤ بالمحصول، ومراقبة صحة التربة، ومكافحة الأعشاب الضارة.

وكانت أمراض المحاصيل من أبرز أسباب انخفاض الإنتاج الزراعي في الهند، إلا أن هذا الوضع يتغير الآن بفضل الذكاء الاصطناعي، وأظهرت دراسة نُشرت في مجلة "الحاسوب والإلكترونيات في الزراعة" أن الشبكات العصبية استُخدمت لتحديد أمراض مثل جرب التفاح بنسبة نجاح بلغت 95%. وبالمثل، استُخدم التعلم الآلي للكشف عن الصدأ الأصفر في حقول القمح، مما يُتيح التدخل المبكر، كما تُساعد أنظمة مراقبة الآفات القائمة على الذكاء الاصطناعي، مثل النظام الوطني لمراقبة الآفات، المزارعين في الهند على مواجهة الخسائر الناجمة عن تغير المناخ، مما يُؤدي إلى محاصيل أكثر صحة.

من بين العوامل الرئيسية التي تدفع نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع، تزايد مشكلة تقلب المناخ وتأثيره على صحة النباتات، فأنماط الطقس غير المتوقعة، وانتشار الآفات الجديدة، وتغير أنماط الأمراض، تجعل أساليب الزراعة التقليدية غير فعالة.

ولا يمثل القطاع الزراعي سوى 17% من الناتج المحلي الإجمالي للهند، التي تُعد أكبر منتج لمحاصيل حيوية كالطماطم والبطاطس والفلفل، وتؤثر عوامل عديدة، منها العوامل البيئية والتلوث المتبادل، على تطور وانتشار العدوى في المناطق الزراعية، ويبلغ عدد المحاصيل التي تنخفض إنتاجيتها بسبب تفشي الآفات ما بين 30 و33 محصولاً سنوياً.

يُساعد الذكاء الاصطناعي في التحليل التنبؤي استنادًا إلى البيانات السابقة والحالية للتنبؤ بانتشار الآفات مستقبلًا ووصف التدابير الوقائية، ولا يقتصر هذا على تقليل الخسائر الاقتصادية الناجمة عن الآفات فحسب، بل يُعزز أيضًا القدرة على مواجهة الاضطرابات الناجمة عن التغيرات المناخية.

وحرصت الحكومة الهندية على دمج الذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي ومؤخرًا، أعلن وزير التعليم الاتحادي، دارمندرا برادان، إنشاء ثلاثة مراكز تميز في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات الرعاية الصحية والزراعة والمدن المستدامة.

فحص صحة النباتات على مستوى الأوراق

يتسارع استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في المزارع بفضل الابتكار التكنولوجي في مجال الزراعة الدقيقة، إذ تستطيع أجهزة الزراعة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي فحص صحة النباتات على مستوى الأوراق، والتعرف على مختلف أنواع الآفات والأمراض، وتقديم العلاج المناسب.

يتيح هذا المستوى من التحكم معالجة مناطق محددة فقط، مما يقلل من تكلفة المدخلات والأثر البيئي، كما يمكنه تزويد المزارعين بمعلومات عملية تُحسّن عملية اتخاذ القرارات وتزيد الإنتاجية.