سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة يصل لـ3.748 مليار دولار بحلول 2030

الأحد، 08 فبراير 2026 01:01 ص

سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة

هدير جلال

من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة الدقيقة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.64٪، ليصل حجم السوق إلى 3.748 مليار دولار أمريكي في عام 2030 من 1.736 مليار دولار أمريكي في عام 2025، وفقًا لـ لبيانات موقع Knowledge Sourcing Intelligence.

ويشهد سوق التكنولوجيا الزراعية تحولاً جذرياً، حيث يبرز الذكاء الاصطناعي في الزراعة كركيزة أساسية للممارسات الزراعية الحديثة، وتعيد حلول الزراعة الذكية، المدعومة بالزراعة الرقمية، تعريف كيفية إدارة المزارعين للمحاصيل والثروة الحيوانية والموارد، ومن خلال دمج تقنيات الزراعة الدقيقة، ومراقبة المحاصيل بالذكاء الاصطناعي، وتحسين الإنتاجية بالذكاء الاصطناعي، والزراعة التنبؤية، والطائرات الزراعية بدون طيار، والروبوتات في الزراعة، ورؤية الحاسوب في الزراعة، وإنترنت الأشياء في الزراعة، والزراعة القائمة على البيانات، والجرارات ذاتية القيادة ، وتحليل التربة بالذكاء الاصطناعي، وأتمتة الري، يتصدى القطاع الزراعي لتحديات عالمية مثل الأمن الغذائي، وتغير المناخ، وندرة الموارد.

أنماط استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة

تشمل سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة نطاقًا واسعًا من التطبيقات، حيث أن كل تطبيق منها يواجه تحديات محددة في الحلول الذكية للزراعة وتتصدر تقنيات الزراعة الصغيرة الحجم، حيث تتيح للمزارعين زراعة مفردات من النباتات أو مناطق صغيرة ذات دخل متخصص، وعلى سبيل المثال، تعتمد أنظمة مثل نظام See & Spray من شركة Blue River Technology لرؤية الحاسب الآلي في الزراعة، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي والأعشاب الضارة واستهدافها، مما يحدد استخدام مبيدات الأعشاب بشكل ملحوظ، كما توفر طائرات زراعية دون طيار المزودة بكاميرات متعددة الأطياف صورًا جوية تكتيكية تكتيكية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الكشف المبكر عن الإجهاد مثل الإجهاد الناتج عن الإرهاق أو اليقظة الفطرية، واندمجت منصة FieldView من شركة Bayer إنترنت الأشياء في الزراعة والتحليلات الزراعية لتقديم رؤى تنبؤية حول تنفيذ المحاصيل ومخاطر الثمر.

لذلك فإن الذكاء الاصطناعي لتحسين المحاصيل تطبيق مهم، إذ يستخدم تقنيات التعلم الدائم للتنبؤ بأهمية الزراعة فيما يتعلق بالبيانات التاريخية، وأنماط الطقس، وظروف التنوع الآن، تُساعد هذه المزارعين المزارعين على تخطيط المواسم لتتناسب مع التسويق، وتوسّع الزراعة التنبؤية هذه القدرة لتشمل توقع العناصر أو كل الطقس، كما هو الحال في منصة واتسون ديسيجن من آي بي إم، التي تُنبؤات دقيقة للغاية للمزارعين وساهمت الروبوتات في الزراعة، بما في ذلك الجرارات ذاتية القيادة والروبوتات العضوية، في تقليل نقص المساعدة من خلال المسؤولية الأساسية، بينما استخدمت أنظمة طباعة الري، مثل تلك التي قامت بها شركة كروب إكس، الذكاء الاصطناعي لتحليل التربة وزيادة استخدام المياه لبيانات التربة الرطبة الآن.

تبني حلول الزراعة الذكية

تُعزِّز زراعة القائمة على بيانات إدارة البيانات العامة، ومثال على ذلك، مراقبة الطائرات CattleEye المسيرة وكاميراتها المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي للتحكم في القطط بدقة، والكشف عن المشكلات الصحية العالية كالعرج أو حالات الولادة. وتساهم هذه التطبيقات مجتمعات في بناء نظام زراعي أكثر مرونة واستدامة، بما يتناسب مع متطلبات المطبخ الأوروبي وتقديم الطعام في البيئة.

وتساهم عدة عوامل في دفع نمو سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة، ونتيجة لذلك، ستبلغ الكثافة السكانية العالمية 9.8 مليار نسمة بحلول عام 2050، بنسبة زيادة 63% في إنتاج الغذاء، مما يدفع المزارعين إلى تبني حلول الزراعة الذكية، ومعالجة تقنية الزراعة الدقيقة هذا صح من خلال تحسين غلّة المحاصيل في الوكالات الزراعية الحالية، ومع ذلك، فإنه يحفز التغير المناخي، بما في ذلك صاحبه من خرائط جوية غير متوقعة وتزايد الضغوط الحشرية، الطلب على الزراعة والتخطيط التكتيكي للذكاء الخفيف من العديد، ثالثاً، يؤدي إلى نقص العمالة، لا سيما في مناطق تجربة الشيخوخة في سجل المزارعين، إلى زيادة استخدام الروبوتات في الزراعة والجرارات ذاتية القيادة، وهي تمتلك الدعم الحكومي، مثل مبادرة "هورايزون التابعة" التابعة لها و"مهمة الزراعة الرقمية" في الهند، تمويل الإعانات اللازمة للزراعة الرقمية.