حبس وغرامة 50 ألف ريال، السعودية تُطارد الوافدين المتأخرين عن المغادرة بعد انتهاء التأشيرة بعقوبات رادعة
مولدات وعوازل ومحولات جهد عالي، فرص صناعية ضخمة للتوطين وتخفيض فاتورة الاستيراد
9.4 مليار دولار قيمة صادرات مصر من الأسمدة والمنتجات الكيماوية في 2025
طلب إحاطة للحكومة حول خطة إدارة مخاطر استثمارات الأجانب قصيرة الأجل

مايكروسوفت تدخل عصر “الذكاء الفيزيائي” بإطلاق أول نموذج لتشغيل الروبوتات

الثلاثاء، 27 يناير 2026 04:34 م

شركة مايكروسوفت

كشفت شركة مايكروسوفت عن نموذجٍ روبوتي جديد يحمل اسم Rho alpha، في خطوةٍ تُعد تحولًا نوعيًا في طريقة تشغيل الروبوتات الذكية، حيث يعتمد النموذج على سلسلة Phi الخاصة بنماذج الرؤية واللغة، ويجمع بين فهم الأوامر البشرية، والإدراك البصري، والاستشعار اللمسي، لتنفيذ مهامٍ معقدةٍ خارج البيئات الصناعية المغلقة.

أنظمة قادرة على التفاعل مع المتغيرات اللحظية

وترى مايكروسوفت، أن الجيل الحالي من الروبوتات، لم يعد كافيًا للاعتماد على سيناريوهات مبرمجة مسبقًا أو تعليمات ثابتة، مؤكدةً أن المستقبل يتطلب أنظمة قادرة على التفاعل مع المتغيرات اللحظية في بيئات غير منظمة.

يأتي ذلك وفقًا لبيان الشركة، الذي أوضح أن Rho-alpha، يمثل نقلة في فلسفة التشغيل، إذ يتيح للروبوتات اتخاذ قرارات حركية في الزمن الحقيقي بدلًا من الاكتفاء بتنفيذ أوامر محفوظة.

وترتبط هذه الخطوة، بمفهومٍ متصاعدٍ يُعرف باسم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI)، وهو توجه يسعى إلى نقل الذكاء الاصطناعي من عالم التحليل الرقمي إلى التفاعل المباشر مع العالم المادي، ولا يقتصر دور النموذج الجديد على الفهم أو التنبؤ، بل يمتد إلى التحكم الفعلي في الحركة والأدوات داخل بيئات يصعب التنبؤ بسلوكها.

ويعمل Rho-alpha، على دمج فهم اللغة الطبيعية مع الإدراك الحسي والتنفيذ الحركي داخل نموذج واحد، وهو ما يقلل الاعتماد على خطوط إنتاج تقليدية، ويمنح الروبوتات مرونةً أكبرَ في أداء مهام متنوعة، ويُترجم النظام الأوامر اللغوية مباشرة إلى إشارات تحكم، بما يسمح بتنفيذ التعليمات عمليًا، دون الحاجة إلى برمجة تفصيلية مسبقة.

تحدي التلاعب ثنائي اليدين

وتركّز مايكروسوفت بشكلٍ خاصٍ على مهام التلاعب ثنائي اليدين، التي تُعد من أكثر التحديات تعقيدًا في مجال الروبوتات، نظرًا لما تتطلبه من تنسيق دقيق بين ذراعين روبوتيين، وتحكم عالي الحساسية في الحركة، وتؤكد الشركة أن نموذجها الجديد، يوسّع نطاق نماذج “الرؤية اللغة الفعل” التقليدية، من خلال مدخلات إدراكية أعمق وأكثر تنوعًا.

ويعتمد Rho alpha، على قدرات استشعار لمسي متقدمة، تُعد عنصرًا أساسيًا في سد الفجوة بين الذكاء البرمجي والتفاعل الفيزيائي الحقيقي، كما تعمل مايكروسوفت على إدخال أنماط استشعار إضافية، مثل قياس القوة، ضمن مراحل التطوير المقبلة، في محاولة لتقريب أداء الروبوت من التفاعل البشري مع الأشياء.

ندرة البيانات الواقعية واسعة النطاق

وتعتمد مايكروسوفت، على المحاكاة كركيزةٍ أساسيةٍ في تدريب النموذج، خاصة في ظل ندرة البيانات الواقعية واسعة النطاق، والمتعلقة باللمس والحركة، ويتم توليد مسارات حركة اصطناعية باستخدام تقنيات التعلم المعزز داخل بيئة Nvidia Isaac Sim، ثم دمجها مع بيانات حقيقية مأخوذة من مجموعات تجارية ومفتوحة المصدر.

وقال آشلي لورنس، نائب الرئيس للشؤون المؤسسية والمدير الإداري لمسرّع أبحاث مايكروسوفت، إن نماذج الأنظمة الذكية الفيزيائية، تمكّن الآلات من الإدراك والتفكير والتصرف باستقلالية متزايدة إلى جانب البشر، خاصة في البيئات الأقل تنظيمًا.

وأكدت شركة NVIDIA، أهمية الاعتماد على البيانات الاصطناعية، مشيرةً إلى أن تدريب النماذج القادرة على التفكير والتصرف، يتطلب تجاوز عقبة ندرة البيانات الواقعية المتنوعة، وهو ما تتيحه بيئات المحاكاة المتقدمة.

الإنسان في دائرة التحكم

ورغم هذا التقدم، لا تغيب الخبرة البشرية عن منظومة التشغيل، إذ تتيح مايكروسوفت للمشغّلين التدخل أثناء التشغيل الفعلي، باستخدام أجهزة تحكمٍ عن بُعد، لتصحيح الأداء أو تقديم ملاحظات يتعلم منها النموذج تدريجيًا.

ويجمع هذا النهج بين المحاكاة والبيانات الواقعية والتوجيه البشري، في محاولة لتعويض النقص القائم في بيانات الذكاء المتجسد المرتبطة بالتفاعل الفيزيائي المباشر.

وتضع مايكروسوفت نموذج Rho-alpha، في صدارة السباق نحو جيلٍ جديدٍ من الروبوتات القادرة على العمل بمرونةٍ وذكاءٍ خارج حدود المصانع، في خطوةٍ قد تعيد رسم مستقبل العلاقة بين الإنسان والآلة.