134.8 مليار دولار حجم سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي في 2025

الخميس، 01 مايو 2025 09:48 ص

الذكاء الاصطناعي وسوق العمل

ترجمة شهيرة أحمد

يشهد سوق العمل العالمي تحولاً جذرياً بفعل التوسع السريع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث تشير بيانات حديثة إلى نمو غير مسبوق في الطلب على الوظائف المرتبطة بهذا المجال.

134.8 مليار دولار بحلول عام 2025

ووفقاً لتقديرات مؤسسة "جارتنر"، شركة الأبحاث والاستشارات الأمريكية المتخصصة في موضوعات الأعمال والتكنولوجيا، من المتوقع أن تصل قيمة سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى 134.8 مليار دولار بحلول عام 2025، بمعدل نمو سنوي يبلغ 31.1%، متجاوزًا بكثير وتيرة نمو سوق البرمجيات التقليدي.

وأشارت نتائج تقرير صدر عام 2024 عن منظمة "كومبيتيا" CompTIA، إلى أن 55% من الشركات حول العالم بدأت بالفعل في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما 45% أخرى تستكشف سبل إدماجه في أنشطتها.

ويعكس هذا الاتجاه المكانة المتزايدة للذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة التشغيلية، وتعزيز تجربة العملاء، ودعم القدرات التنافسية للمؤسسات.

ومع تنامي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الصحة، والتمويل، والصناعة، تحولت العديد من الوظائف التي كانت تعتبر مستقبلية أو تخصصية إلى أدوار محورية وأساسية. وانضمت الشركات الصغيرة والمتوسطة، وحتى الشركات الناشئة، في السباق مع عمالقة شركات التكنولوجيا، لتوظيف قدرات الذكاء الاصطناعي.

موجة جديدة من فرص العمل

ويفتح هذا التحول الباب أمام موجة جديدة من فرص العمل، تشمل مجالات خدمة العملاء، والخدمات اللوجستية، واتخاذ القرار المبني على البيانات، مما يزيد من الطلب على الكفاءات الماهرة سواء من الخريجين الجدد، أو الراغبين في تغيير مسارهم المهني، أو من يسعون لتحديث مهاراتهم.

وفي ظل دخول الذكاء الاصطناعي في صميم استراتيجيات الأعمال، تسلط جامعة هارفارد الضوء على 7 وظائف رئيسية ستشهد نمواً ملحوظاً في عام 2025، وهم:

1. أخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي AI ethics specialist

تزداد المخاوف بشأن العدالة والمساءلة وخصوصية البيانات في ظل تنامي استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات. وهنا يظهر دور أخصائي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، الذي يضع الأطر الأخلاقية، ويراقب الأنظمة لرصد التحيزات، ويضمن الالتزام بالقوانين واللوائح.

ويعتبر هذا الدور محورياً في بناء الثقة وتقليل المخاطر التنظيمية، وينصح للراغبين في دخول هذا المجال بدراسة الأخلاقيات وقوانين حماية البيانات، واكتساب معرفة تقنية بالأنظمة الذكية، مع الحصول على شهادات متخصصة في الذكاء الاصطناعي والتي تعد ميزة إضافية.

2. مهندس تعلم الآلة (Machine Learning Engineer)

يتولى مهندس تعلم الآلة، تصميم وتطوير الأنظمة التي تتعلم من البيانات لأداء مهام مثل التعرف على الصوت أو تحليل الصور أو التنبؤ، ومع التوسع في اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي، تزداد الحاجة لهذا التخصص.

ويُفضل للراغبين في دخول هذا المسار إتقان لغات البرمجة مثل Python، والتدريب على أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، إلى جانب تنفيذ مشاريع تطبيقية.

3. مدير منتج الذكاء الاصطناعي AI product manager

يعمل مدير منتج الذكاء الاصطناعي، كحلقة وصل بين الفرق التقنية وأصحاب المصلحة في الشركة، لتطوير منتجات ذكية تحقق أهداف العملاء وتدعم الرؤية الاستراتيجية.

ويتطلب هذا الدور خبرة في إدارة المنتجات، وفهماً لأساسيات الذكاء الاصطناعي، ومهارات قيادية عالية.

4. متخصص في التسويق بالذكاء الاصطناعي AI-powered marketing strategist

يقوم متخصص في التسويق بالذكاء الاصطناعي، بتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي لفهم سلوك العملاء وتخصيص الحملات التسويقية ورفع معدلات التفاعل والعائد على الاستثمار.

ويحتاج العاملون في هذا المجال إلى مهارات في التسويق الرقمي، وفهم تحليلات البيانات، والتدرب على منصات تسويق ذكية مثل HubSpot أو Salesforce Einstein.

5. محلل بيانات ذو خبرة في الذكاء الاصطناعي Data analyst with AI expertise

يقوم محلل البيانات، بتحليل مجموعات بيانات ضخمة لاستخلاص أنماط وتوقعات تساعد في اتخاذ قرارات استراتيجية دقيقة، وتعد المهارات التحليلية المتقدمة ومعرفة أدوات الذكاء الاصطناعي عوامل رئيسية للنجاح في هذا الدور.

6. أخصائي معالجة اللغات الطبيعية (NLP Specialist)

يطور أخصائي معالجة اللغات الطبيعية، أنظمة قادرة على فهم اللغة البشرية والتفاعل معها، مثل المساعدات الصوتية، وروبوتات المحادثة، وخدمات الترجمة.

ويفضل لمن يريد العمل في هذا المجال الجمع بين خلفية في علوم الحاسب أو اللغويات، والتدريب على أدوات مثل SpaCy وNLTK وHugging Face.

7. مدرب أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI Trainer)

يساعد مدرب الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء الأنظمة الذكية من خلال إعداد وتوصيف بيانات التدريب، وتصحيح مخرجاتها بالتعاون مع المطورين، ويمكن أن تبدأ في هذا المجال بتعلم تقنيات تصنيف البيانات، وفهم كيفية تدريب النماذج، والتدريب العملي على المنصات المتخصصة.

مع تسارع التطورات في هذا المجال، تعتبر الوقت الحالي، هو الأنسب لدخول عالم الذكاء الاصطناعي أو تعزيز المهارات فيه، سواء من خلال الدراسة، أو إعادة التأهيل المهني، أو التدريب العملي، إذ لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد خيار، بل بات ضرورة استراتيجية لمستقبل الأعمال.

Short Url

أخبار متعلقة