الذكاء الاصطناعي يرفع إنتاجية مهندسي البرمجيات بـ32.6% (تفاصيل)

الأربعاء، 07 أكتوبر 2026 03:22 ص

الذكاء الاصطناعي

تشير دراسة اقتصادية إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يرفع إنتاجية هندسة البرمجيات بنسبة تصل إلى 32.6%، في ظل تنامي اعتماد الشركات على أدوات برمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل «Claude Code» من «أنثروبيك» و«Codex» من «OpenAI»، ولا تعني النسبة أن كل مهندس برمجيات سيحقق بالفعل زيادة مماثلة في الإنتاجية، لكنها تعكس القيمة الاقتصادية التي تتوقع الأسواق المالية أن تضيفها تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى أعمال هندسة البرمجيات.

كيف قاست الدراسة تأثير الذكاء الاصطناعي؟

أجرى اقتصاديون في المكتب الوطني الأميركي للبحوث الاقتصادية (NBER)، الدراسة، التي حملت عنوان «التأثير الكلي للذكاء الاصطناعي: قياس قناة هندسة البرمجيات»، بهدف تقدير أثر الذكاء الاصطناعي على إنتاجية مهندسي البرمجيات في الشركات العاملة خارج قطاعي البرمجيات وأشباه الموصلات.

واعتمد الباحثون، على تحليل تحركات أسعار أسهم الشركات وفقاً لمدى اعتمادها على مهندسي البرمجيات، وتقوم الفكرة على أن الشركات التي تعتمد بشكل أكبر على مهندسي البرمجيات يفترض أن تستفيد بدرجة أكبر من أي تحسن في إنتاجيتهم نتيجة استخدام الذكاء الاصطناعي، وبالتالي، فإن أخبار وتطورات الذكاء الاصطناعي يمكن أن ترفع توقعات المستثمرين بشأن الأرباح المستقبلية لهذه الشركات، وهو ما ينعكس على أسعار أسهمها.

ومن خلال دمج هذه التحركات مع نموذج اقتصادي، حاول الباحثون تقدير حجم الزيادة في إنتاجية هندسة البرمجيات التي تتوقعها الأسواق نتيجة انتشار الذكاء الاصطناعي.

32.6% زيادة متوقعة في الإنتاجية

وخلصت الدراسة، إلى أنه بين نوفمبر 2022 وديسمبر 2025، ارتفعت القيمة الحالية المتوقعة لإنتاجية هندسة البرمجيات بما يعادل زيادة دائمة قدرها 32.6%، ويُعد هذا الرقم مؤشراً على حجم القيمة الاقتصادية التي تتوقع الأسواق أن يضيفها الذكاء الاصطناعي إلى قطاع هندسة البرمجيات، وليس قياساً مباشراً للزيادة الفعلية في إنتاجية كل مهندس، ويمكن أن تستخدم الشركات هذه التقديرات عند تحديد ميزانياتها، والموازنة بين الإنفاق على أدوات الذكاء الاصطناعي وتكاليف توظيف مهندسي البرمجيات وتطوير فرق العمل.

من تجربة تقنية إلى قرار استثماري

ومع توسع استخدام أدوات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تتحول هذه التقنيات تدريجيًا من أدوات تجريبية إلى عنصر في قرارات الشركات المتعلقة بالاستثمار والإنتاجية، وتشير الدراسة إلى أن الأسواق المالية تنظر إلى الذكاء الاصطناعي المخصص لتطوير البرمجيات باعتباره تقنية يمكن أن تحقق عائدًا اقتصاديًا ملموسًا، لكن حجم المكاسب الفعلية سيظل متفاوتًا بين الشركات والفرق الهندسية، بحسب طبيعة العمل ومدى اعتمادها على هذه الأدوات.

ويبقى التحدي أمام الشركات هو تحديد ما إذا كانت مكاسب الإنتاجية التي يحققها الذكاء الاصطناعي كافية لتبرير تكاليف الاشتراكات والاستخدام والتدريب، ومدى قدرته على تحسين أداء فرق البرمجيات على أرض الواقع.