الذكاء الاصطناعي يدخل حقول البترول.. ماذا يفعل داخل البئر؟

الجمعة، 02 أكتوبر 2026 09:32 ص

الذكاء الاصطناعي في البترول

دخل الذكاء الاصطناعي بصورة متزايدة إلى عمليات البحث والاستكشاف وإنتاج البترول، بعدما أصبحت شركات الطاقة تعتمد على كميات ضخمة من البيانات الجيولوجية وبيانات الآبار والمعدات لتحديد فرص الإنتاج وتحسين أداء الحقول وتقليل الوقت والتكلفة اللازمة لاتخاذ القرارات التشغيلية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الجيولوجية والجيوفيزيائية

وفي مرحلة الاستكشاف، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الجيولوجية والجيوفيزيائية وربطها بنتائج الآبار السابقة وبيانات المسح السيزمي، بما يساعد فرق العمل على تقييم المناطق الأكثر احتمالًا لوجود تراكمات هيدروكربونية وتحديد أولويات الحفر.

ولا يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي «يكتشف البترول» بمفرده، لكنه يعمل كأداة تحليل تساعد الجيولوجيين والمهندسين على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات واستخراج الأنماط والمؤشرات منها.

احتمالات حدوث أعطال قبل توقف المعدات

ويمتد استخدام هذه التقنيات إلى داخل الحقول المنتجة، حيث يمكن تحليل بيانات التشغيل بصورة مستمرة لاكتشاف التغيرات غير الطبيعية في أداء المعدات أو الإنتاج، والتنبؤ باحتمالات حدوث أعطال قبل توقف المعدات، إلى جانب التمييز بين انخفاض الإنتاج الناتج عن مشكلة تشغيلية وبين التغير الطبيعي في أداء المكمن، وتساعد هذه التطبيقات على توجيه فرق التشغيل إلى المناطق التي تحتاج إلى تدخل أسرع.

وفي يوليو 2026، بحث وزير البترول والثروة المعدنية مع شركة SLB توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أنشطة البحث والاستكشاف والإنتاج، حيث استعرضت الشركة حلولًا تعتمد على تحليل البيانات الجيولوجية والجيوفيزيائية وتقييم الخزانات وتحسين إدارة الحقول وتعظيم الإنتاج ورفع كفاءة الأصول، كما تناولت المباحثات استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة استهلاك الطاقة والكشف المبكر عن انبعاثات الميثان وتحسين أداء الضواغط والمضخات.

ويأتي هذا التوجه في وقت تسعى فيه مصر إلى زيادة الاستفادة من التكنولوجيا الحديثة في أنشطة البحث والإنتاج، بالتزامن مع ارتفاع نشاط الحفر والاستكشاف، إذ أعلنت وزارة البترول حفر 149 بئرًا استكشافية خلال عامين أسفرت عن 112 كشفًا جديدًا، منها 88 كشفًا للزيت الخام و24 كشفًا للغاز الطبيعي.

Short Url