الصين تطلق أنظمة بالذكاء الاصطناعي لرسم الخرائط الجيولوجية واستكشاف المعادن

الإثنين، 14 سبتمبر 2026 01:45 م

الذكاء الاصطناعي

منة الغزاوي

كشفت الصين، عن نظامين جديدين يعتمدان على تقنيات الذكاء الاصطناعي لرسم الخرائط الجيولوجية واستكشاف المعادن، وذلك لتطوير عمليات التنقيب والاعتماد بشكل أكبر على تحليل البيانات والخوارزميات بدلا من الأساليب التقليدية التي تعتمد على العمل الميداني وخبرات المتخصصين.

خدمتي AI-GeoMapping لرسم الخرائط وAI-OreSeeking لاستكشاف المعادن

وأطلقت هيئة المسح الجيولوجي الصينية النظامين، وهما AI-GeoMapping، لرسم الخرائط الجيولوجية وAI-OreSeeking لاستكشاف المعادن، خلال فعاليات الدورة الـ 28 لمؤتمر ومعرض التعدين الصيني في مدينة تيانجين، وذلك ضمن جهود بكين لتأمين إمداداتها من المعادن الحيوية، وفقا لصحيفة تشاينا ديلي الصينية.

وتساعد الخرائط الجيولوجية، في تحديد توزيع طبقات الصخور والتكوينات الجيولوجية تحت سطح الأرض، مما يساعد على تحديد المناطق التي تحتوي على المعادن وتوجيه عمليات التنقيب إليها.

ووفقا لما ذكرته «العربية»، قال لي فنجدان، المسؤول في هيئة المسح الجيولوجي الصينية والمشرف على نظام AI-GeoMapping، إن رسم الخرائط الجيولوجية يمثل مرحلة أساسية لاكتشاف مؤشرات وجود المعادن وتحديد المناطق المستهدفة للاستكشاف.

**التنقيب على المعادن باستخدام الذكاء الاصطناعي**

وأوضح أن النظام استغرق نحو 10 سنوات من التطوير، وانتقل من تطوير خوارزميات وبرامج متخصصة إلى منظومة متكاملة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتغطي مختلف مراحل العمل.

صعوبة الوصول للمناطق الوعرة وضعف ظهور الصخور

ويهدف النظام، إلى التغلب على عدد من الصعوبات التي تواجه عمليات المسح الجيولوجي، من بينها صعوبة الوصول إلى المناطق ذات التضاريس الوعرة، وضعف ظهور الصخور في بعض المناطق مثل المستنقعات والصحاري، إلى جانب صعوبة تحديد التكوينات الجيولوجية عند مسح مساحات واسعة، ويستطيع النظام تحديد السمات الجيولوجية بدقة تصل إلى 90%، كما يرفع كفاءة معالجة البيانات إلى أكثر من الضعف مقارنة بالطرق التقليدية.

ويعتمد النظام على دمج صور الأقمار الصناعية، وبيانات المسوحات الجيوفيزيائية الجوية، والملاحظات الميدانية، ثم تحليل هذه البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بهدف تسريع عمليات رسم الخرائط وتحسين دقة نتائج استكشاف المعادن.