26.1 مليار دولار سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال 2026

الأحد، 09 أغسطس 2026 06:29 م

الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي- أرشيفية

تشهد صناعة الأجهزة الطبية تحولًا متسارعًا من المعدات التقليدية التي تكتفي بقياس المؤشرات أو إنتاج الصور الطبية إلى أنظمة ذكية قادرة على تحليل البيانات وتقديم مؤشرات تساعد الطبيب في اتخاذ القرار.

وتقدر “Grand View Research” حجم سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عالميًا بنحو 26.1 مليار دولار في 2026، مقارنة بـ13.7 مليار دولار في 2024، مع توقعات بأن يصل إلى 255.8 مليار دولار بحلول 2033، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 38.5%، ويعكس هذا النمو انتقال الذكاء الاصطناعي من كونه برنامجًا منفصلًا إلى مكون أساسي داخل أجهزة التصوير والمراقبة والتشخيص والعلاج.

تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية

ويظهر التحول بصورة واضحة في أجهزة الأشعة والموجات فوق الصوتية ومراقبة المرضى، حيث تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية واكتشاف أنماط يصعب رصدها بالطرق التقليدية.

بينما تتيح تقنيات إنترنت الأشياء الطبية ربط الأجهزة ببعضها ونقل البيانات لحظيًا إلى أنظمة المستشفى أو منصات الحوسبة السحابية، وتقدر Grand View Research سوق إنترنت الأشياء الطبية IoMT بنحو 345.8 مليار دولار في 2026، مقابل 230.7 مليار دولار في 2024، مع توقع وصوله إلى 658.6 مليار دولار في 2030، ما يعكس توسع استخدام الأجهزة المتصلة والمراقبة عن بعد والأجهزة القابلة للارتداء.

بناء منظومة تصوير متصلة تعتمد على السحابة والذكاء الاصطناعي

وتتحرك الشركات الكبرى بالفعل في هذا الاتجاه، إذ تمتلك GE HealthCare أكثر من 115 تصريحًا لأجهزة طبية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وفق بيانات الشركة المعروضة في مارس 2026، وتعمل على دمج الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والبرمجيات في أجهزة التصوير ورعاية المرضى.

وفي مارس 2026، أكملت الشركة استحواذها على Intelerad المتخصصة في برمجيات التصوير الطبي مقابل 2.3 مليار دولار نقدًا، في صفقة تستهدف بناء منظومة تصوير متصلة تعتمد على السحابة والذكاء الاصطناعي، وأعلنت GE HealthCare في فبراير 2026 عن توسعة تعاون بقيمة نحو 35 مليون دولار لتطوير حلول موجات فوق صوتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

جمع بيانات المريض بصورة مستمرة وتحليلها

ولا يقتصر التطور على التشخيص بالصور، بل يمتد إلى غرف العمليات والعناية المركزة والمراقبة المنزلية، حيث يمكن للأجهزة المتصلة جمع بيانات المريض بصورة مستمرة وتحليلها وإرسال تنبيهات عند ظهور مؤشرات غير طبيعية.

وفي يناير 2026، أعلنت GE HealthCare وNXP، تعاونًا لتطوير تطبيقات Edge AI في التخدير ورعاية حديثي الولادة، بهدف تقديم تحليلات سريعة داخل الجهاز نفسه وبزمن استجابة منخفض، وبذلك يتحول الجهاز الطبي من أداة تستقبل البيانات وتعرضها إلى نظام يستشعر ويحلل ويتواصل ويتنبأ، مع بقاء القرار الطبي النهائي تحت إشراف المتخصص.