ذكاء اصطناعي يعمل دون إنترنت للرعاية الصحية والزراعة

الجمعة، 24 يوليو 2026 08:55 ص

الذكاء الاصطناعي

تتجه أنظار الباحثين حول العالم، إلى جيل جديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، يعتمد على نماذج صغيرة الحجم ومنخفضة استهلاك الطاقة، قادرة على العمل مباشرة على الهواتف الذكية والأجهزة البسيطة، دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، أو مراكز البيانات الضخمة.

يُنظر إلى هذه النماذج، باعتبارها حلًا عمليًا للدول النامية، إذ تتيح الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مجالات حيوية مثل الرعاية الصحية والزراعة، حتى في المناطق التي تعاني ضعف البنية التحتية الرقمية.

تقنية التحليل بالأشعة تحت الحمراء

ويُعد جهاز RxScanner، أحد أبرز الأمثلة على هذا التوجه، إذ طوّره رائد الأعمال النيجيري أديبايو ألونج، للكشف عن الأدوية المزيفة، ويستخدم الجهاز تقنية التحليل بالأشعة تحت الحمراء لفحص التركيب الجزيئي للدواء، ثم يقارنه بقاعدة بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كان الدواء أصليًا أو مقلدًا خلال ثوانٍ.

ونجح الفريق في تطوير نسخة مصغرة تعمل بالكامل على هاتف يعمل بنظام أندرويد، بعد أن واجه صعوبات بسبب بطء الإنترنت خلال عرض تجريبي في جنوب إفريقيا، الأمر الذي سمح باستخدامها في المناطق التي تفتقر إلى الإنترنت والكهرباء المستقرة.

وامتدت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المصغر إلى مجالات أخرى، إذ طور باحثون في معهد فيلور للتكنولوجيا بالهند، نظامًا يعتمد على الطائرات المسيّرة لرصد الأمراض التي تصيب أشجار الكاجو من خلال تحليل الصور مباشرة على متن الطائرة، دون الحاجة إلى خوادم سحابية.

وتُستخدم نماذج مشابهة لرصد انتشار الآفات الزراعية، والكشف عن البعوض الناقل للملاريا، وإجراء تخطيط كهربائية القلب باستخدام أجهزة منخفضة التكلفة في مناطق تفتقر إلى المعدات الطبية المتقدمة.

انتشار ملايين النماذج الصغيرة المصممة لحل مشكلات محددة

ويرى خبراء، أن مستقبل الذكاء الاصطناعي، لن يعتمد فقط على النماذج العملاقة، بل على انتشار ملايين النماذج الصغيرة المصممة لحل مشكلات محددة بكفاءة عالية.

وتشير بيانات شركة Counterpoint Research، إلى أن أكثر من ثلث الهواتف الذكية، والتي شُحنت عالميًا في عام 2025، أصبحت قادرة على تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتوقع ارتفاع النسبة إلى 45% خلال عام 2026، وإلى أكثر من نصف الهواتف بحلول 2027.

وساهمت نماذج مفتوحة المصدر مثل Gemma 4، من Google DeepMind، وQwen 3.5، من Alibaba، في تسريع تطوير هذا النوع من التطبيقات، ما يمهد لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات الصحة والزراعة والبيئة، بتكلفة أقل واستهلاك محدود للطاقة.