جوجل تدخل بقوة إلى أجهزة «ماك» عبر جيميني وتوسع سباق المساعدات الذكية

الإثنين، 20 أبريل 2026 03:34 ص

شركة جوجل

أطلقت شركة جوجل، نسخة مخصصة من مساعدها الذكي Gemini لأجهزة ماك، في خطوة تعكس رغبتها في تعزيز حضورها داخل نظام macOS Sequoia، وتسهيل استخدام المساعد في المهام اليومية، ويأتي هذا التحرك في توقيت حساس يشهد تصاعد المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا لتقديم تجربة ذكاء اصطناعي أكثر تكاملًا داخل الحواسيب الشخصية.

تجربة استخدام مرنة تعتمد على اختصارات لوحة المفاتيح

ويوفر التطبيق الجديد تجربة استخدام مرنة تعتمد على اختصارات لوحة المفاتيح، حيث يمكن استدعاء نافذة محادثة سريعة، أو فتح الواجهة الكاملة بسهولة، مع إمكانية تخصيص هذه الاختصارات وفق تفضيلات المستخدم، وهذا التصميم يهدف إلى جعل التفاعل مع المساعد أسرع وأكثر سلاسة، دون الحاجة إلى التنقل بين التطبيقات أو تعطيل سير العمل.

ومن أبرز مزايا التطبيق قدرته على تحليل محتوى الشاشة بشكل مباشر، إذ يمكن للمستخدم مشاركة الصور والمستندات والملفات البرمجية، وحتى صفحات الويب بالكامل مع المساعد، ثم طرح الأسئلة والحصول على إجابات فورية، وهذه الإمكانية تمنح المستخدم تجربة أكثر عمقًا في تحليل البيانات، بدلًا من الاكتفاء بالمحتوى الظاهر فقط، ما يعزز من كفاءة العمل خاصة في المهام المعقدة.

كما يدعم Gemini، إنشاء محتوى متنوع يشمل الصور والفيديو والصوت، بالاعتماد على نماذج متقدمة مثل Nano Banana لتوليد الصور وVeo لإنتاج الفيديو، ويتيح أيضًا ربط الملفات من Google Drive ومتابعة المحادثات السابقة، ما يوفر تجربة متصلة بين مختلف خدمات جوجل.

منح التطبيق صلاحيات الوصول إلى بيانات النظام

ويتطلب تشغيل بعض الميزات، مثل مشاركة الشاشة، منح التطبيق صلاحيات الوصول إلى بيانات النظام، حيث يعتمد المساعد على تحليل ما يعرضه المستخدم لتقديم نتائج دقيقة، ويأتي ذلك بالتزامن مع استعداد Apple للكشف عن تحديثات كبيرة لمساعدها Siri خلال مؤتمر WWDC 2026، وسط توقعات بإدخال تحسينات تعتمد على تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة.

وأكدت Google، أن التطبيق متاح مجانًا ويدعم مختلف اللغات والدول التي يعمل بها النظام، مع توافقه مع أجهزة macOS 15، أو أحدث، وخطط لإضافة مزايا جديدة لاحقًا، ويعكس هذا الإطلاق احتدام المنافسة في سوق المساعدات الذكية، حيث تسعى شركات مثل OpenAI، وAnthropic، وPerplexity AI إلى تطوير أدوات قادرة على تنفيذ مهام أكثر تعقيدًا داخل الأجهزة، ما يمهد لمرحلة جديدة من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الاستخدام اليومي.