جوجل: نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تتخذ قراراتها بآلية أقرب للتفكير الجماعي

الخميس، 29 يناير 2026 07:00 م

شركة جوجل

كشفت دراسة بحثية شارك فيها علماء من شركة جوجل عن تطور نوعي في طريقة عمل بعض النماذج اللغوية المتقدمة، حيث لم تعد تعتمد على مسار تفكير خطي واحد للوصول إلى الإجابات، بل باتت تعمل وفق آلية أقرب إلى التفكير الجماعي.

وأوضحت الدراسة أن هذه النماذج تولّد عدة فرضيات داخلية في الوقت نفسه، ثم تُجري مقارنة بينها قبل اعتماد النتيجة النهائية، في تطور يعكس التعقيد المتزايد للجيل الجديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي.

عملية تقييم داخلي لاختيار الرأي الأكثر اتساقًا

وأوضحت الدراسة أن نماذج متقدمة مثل DeepSeek R1 وQwQ 32B تمتلك قدرة على اختبار تفسيرات متعددة للمشكلة الواحدة، حتى وإن كانت هذه التفسيرات متعارضة في بعض الأحيان، ثم تقوم بعملية تقييم داخلي لاختيار الرأي الأكثر اتساقًا ودقة، وهذا النمط من العمل يجعل النموذج أشبه بـ«مجتمع أفكار» متكامل داخل منظومة واحدة، بدلاً من كونه عقلًا أحادي المسار.

تقليل الأخطاء المنطقية

وأشار الباحثون إلى أن هذا السلوك يحاكي إلى حد كبير طريقة عمل الفرق البشرية عند التعامل مع القضايا المعقدة، حيث يتم طرح أكثر من تصور، ومناقشة الفرضيات، ورصد نقاط الضعف قبل الوصول إلى قرار نهائي، ويساعد هذا التنوع في عمليات التفكير الداخلية على تقليل الأخطاء المنطقية، وتحسين جودة الاستنتاجات مقارنة بالنماذج السابقة التي كانت تعتمد على تسلسل واحد للاستدلال.

تطوير الذكاء الاصطناعي لن يقتصر على زيادة حجم النماذج

وأكدت الدراسة أن هذا الأسلوب لا يتم تضمينه بشكل مباشر في برمجة النماذج، بل يظهر تلقائيًا نتيجة تطور البنية المعمارية للنماذج وآليات تدريبها المتقدمة، وخلص الباحثون إلى أن مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي لن يقتصر على زيادة حجم النماذج أو كمية البيانات المستخدمة، بل سيتجه نحو تنظيم عمليات التفكير الداخلية وتعزيز تعدد وجهات النظر، بما يرفع من مستوى الدقة والموثوقية ويعزز شفافية النتائج.