«سلامة الغذاء» تحسم الجدل حول الدواجن والبيض: سرعة النمو لا تعني وجود هرمونات أو مواد ضارة
أبرزها الـ AI.. مصر والصين تعززان التعاون في مجالات البنية التحتية والطاقة المتجددة
هل ينجح «كارت المفتش» في ضبط الأسواق والأسواق فعليا؟.. "المواد الغذائية" تجيب
رئيس الوزراء يوجه بالانتهاء من قانون الاتحاد المصري للمطورين العقاريين

مايكروسوفت: المرحلة المقبلة للذكاء الاصطناعي تقوم على الأنظمة لا النماذج

الخميس، 08 يناير 2026 02:57 م

شركة مايكروسوفت

أكد ساتيا ناديلا، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، أن مسار الذكاء الاصطناعي يشهد تحولًا جوهريًا، ينتقل فيه التركيز من تطوير نماذج مستقلة وقوية إلى بناء أنظمة متكاملة قادرة على العمل داخل البيئات الواقعية وتحقيق تأثير فعلي في حياة الأفراد والمؤسسات.

صناعة الذكاء الاصطناعي تجاوزت مرحلة الاكتشاف

وفي تدوينة حملت عنوان نظرة إلى عام 2026، أوضح ناديلا أن صناعة الذكاء الاصطناعي تجاوزت مرحلة الاكتشاف والتجارب الأولية، ودخلت طور الانتشار والتطبيق واسع النطاق، ولفت إلى أن التحدي الحقيقي لم يعد يتمثل في امتلاك نماذج أكثر تطورًا من الناحية التقنية، بل في تحويل هذه القدرات إلى نتائج ملموسة ذات قيمة عملية خارج نطاق المختبرات ومراكز البحث.

وأشار إلى أن عام 2025 شهد نقاشات مكثفة حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي مجرد موجة استعراضية أم أداة قادرة على إحداث تغيير حقيقي، إلا أن هذا الجدل بدأ يفقد زخمه مع تزايد القدرة على التفرقة بين الإنجازات الشكلية والحلول القابلة للتطبيق في الواقع العملي.

وشدد ناديلا على ضرورة أن تعيد الشركات توجيه استثماراتها نحو دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي والخدمات المجتمعية، بدل الانشغال فقط بسباق تطوير النماذج الأقوى، وأوضح أن النماذج بمفردها لم تعد كافية لتحقيق تأثير واسع، داعيًا إلى إنشاء بنى متكاملة تجمع بين عدة نماذج، وتوفر قدرات مثل الذاكرة، وإدارة الصلاحيات، والتكامل مع الأدوات المختلفة بشكل آمن وقابل للتوسع.

وأضاف أن إحداث أثر حقيقي يتطلب تغيير طريقة التفكير، من التركيز على النموذج إلى النظر للذكاء الاصطناعي كنظام متكامل، مؤكدًا أن هذه التكنولوجيا ينبغي أن تُستخدم لتعزيز قدرات الإنسان وليس لاستبداله، واعتبر أن الذكاء الاصطناعي يمثل امتدادًا طبيعيًا لمسار طويل من الأدوات التي ساهمت عبر التاريخ في توسيع إمكانات العقل البشري.

تحقيق القبول المجتمعي والاستفادة المستدامة

وأشار إلى أن نجاح هذه المرحلة يرتبط أيضًا بكيفية التعامل مع التحديات المصاحبة، مثل محدودية الموارد الحاسوبية، واستهلاك الطاقة، وتوزيع الكفاءات البشرية، وشدد على أن هذه القضايا يجب أن تكون جزءًا أساسيًا من قرارات نشر الذكاء الاصطناعي، لضمان تحقيق القبول المجتمعي والاستفادة المستدامة.

واختتم ناديلا بالإشارة إلى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يعتمد فقط على الابتكار التقني، بل على بناء توافق أوسع حول أفضل طرق توظيف هذه التكنولوجيا بما يخدم الإنسان والمجتمع، ويحوّلها من أداة واعدة إلى عنصر فاعل في التنمية والتقدم.