Google AI Studio تعزز أدوات المطورين لمراقبة وتصحيح نماذج الذكاء الاصطناعي

الأحد، 02 نوفمبر 2025 07:08 م

شركة جوجل

محمد السيد

أعلنت شركة جوجل إضافة مزايا جديدة إلى منصة Google AI Studio، تهدف إلى تمكين المطورين من تقييم أداء النماذج الذكية وتصحيح الأخطاء بشكل أكثر دقة وفعالية، وتشمل التحديثات الجديدة أدوات السجلات ومجموعات البيانات، التي تساعد على مراقبة التطبيقات وتتبع التفاعلات مع واجهات برمجة التطبيقات APIs، مما يتيح رؤية أعمق لآلية عمل النماذج وجودة المخرجات.

سجل كامل لتفاعلات المستخدمين مع النماذج

ولتفعيل ميزة السجلات، يمكن ببساطة النقر على خيار "Enable logging" من لوحة التحكم في AI Studio، دون الحاجة إلى تعديل الأكواد البرمجية، بعد التفعيل يقوم النظام بتتبع جميع استدعاءات واجهة GenerateContent API ضمن المشروع السحابي، سواء الناجحة أو الفاشلة، لتكوين سجل كامل لتفاعلات المستخدمين مع النماذج.

عملية تصحيح الأخطاء أسرع وأكثر كفاءة

وتتوفر خدمة التسجيل مجانًا في المناطق التي تعمل فيها واجهة Gemini API، حيث يمكن للمطورين عرض الأكواد والاستجابات وتصفيتها حسب الحالة لتسهيل عملية تصحيح الأخطاء، وتتيح التفاصيل الدقيقة في السجلات مثل المدخلات والمخرجات واستخدام الأدوات البرمجية تتبع أي شكوى أو خلل وصولًا إلى التفاعل المحدد مع النموذج، ما يجعل عملية تصحيح الأخطاء أسرع وأكثر كفاءة.

جراء اختبارات وتحليلات لاحقة دون اتصال مباشر

كما يمكن تصدير السجلات إلى مجموعات بيانات بصيغ CSV أو JSONL، بهدف إجراء اختبارات وتحليلات لاحقة دون اتصال مباشر، ما يساعد في تحديد الحالات التي تباين فيها الأداء ووضع معايير مرجعية دقيقة للنتائج المتوقعة، وتتيح جوجل للمطورين استخدام مجموعات البيانات المجمّعة لتحسين جودة النماذج وتطوير أداء التطبيقات بمرور الوقت، من خلال واجهة Gemini Batch API لإجراء تقييمات جماعية، كما يوفر دليل Datasets Cookbook أمثلة عملية توضح كيفية تنفيذ هذه الاختبارات.

تحسين أداء النماذج ومنتجات Google المستقبلية

ويمكن للمطورين أيضًا مشاركة مجموعات بيانات محددة مع Google للحصول على ملاحظات حول سلوك النماذج بما يتناسب مع حالة الاستخدام الخاصة بهم، مما يسهم في تحسين أداء النماذج ومنتجات Google المستقبلية، ويعد هذا التحديث خطوة مهمة نحو تعزيز الشفافية وسهولة مراقبة أداء النماذج داخل بيئة Google AI Studio، حيث تمنح أدوات السجلات ومجموعات البيانات المطورين قدرة أفضل على تحليل تطبيقاتهم وتحسينها استنادًا إلى بيانات حقيقية من الاستخدام الفعلي.

تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية

ومنذ إطلاقها منصة Google AI Studio، تسعى شركة جوجل إلى ترسيخ مكانتها كأحد أهم مزودي الأدوات المخصصة لتطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتعمل المنصة كبيئة متكاملة تتيح للمطورين تجربة النماذج الذكية وتقييم مخرجاتها وتحسين أدائها بسهولة، دون الحاجة إلى بنى تحتية معقدة أو معرفة تقنية متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.

توسيع نطاق استخدام واجهة Gemini API

وتأتي هذه الخطوة ضمن استراتيجية جوجل لتوسيع نطاق استخدام واجهة Gemini API، التي تمثل الجيل الأحدث من تقنيات الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم النصوص والصور والبيانات المتعددة الوسائط، فمع ازدياد الاعتماد على النماذج التوليدية في التطبيقات والخدمات اليومية، أصبحت الحاجة إلى أدوات متخصصة لمراقبة الأداء وتصحيح الأخطاء أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى.

تحسين تجربة المطورين وتعزيز الشفافية في عمل النماذج الذكية

وتسعى جوجل من خلال هذه المنصة إلى تحسين تجربة المطورين وتعزيز الشفافية في عمل النماذج الذكية، وذلك عبر تمكينهم من تتبع كل عملية توليد للمخرجات وتحليلها ضمن واجهة واحدة، كما تتيح المنصة تصدير البيانات وتحليلها لاحقًا لتطوير أداء النماذج ومقارنتها بمرور الوقت، وينظر إلى Google AI Studio كجزء من منافسة متصاعدة بين شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Open AI وAnthropic وMeta، حيث تتسابق جميعها لتقديم بيئات تطوير آمنة وسهلة الاستخدام للذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تلعب المنصة دورًا محوريًا في تسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية وتوسيع استخدامها في مجالات التعليم والإعلام والأعمال.