وادي السيليكون يضع كل رهاناته في سلة واحدة، هل تنفجر فقاعة الذكاء الاصطناعي؟

الأربعاء، 17 سبتمبر 2025 05:33 م

نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

رغم التحذيرات الكلاسيكية بعدم وضع كل البيض في سلة واحدة، يبدو أن عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون اختاروا الرهان بكل ثقلهم على نموذج واحد فقط من تقنيات الذكاء الاصطناعي.. نماذج اللغة الكبيرة (LLMs).

بحسب بيانات حديثة، من المتوقع أن تنفق الشركات التقنية الأربع الكبرى هذا العام نحو 344 مليار دولار، معظمها في بناء وتشغيل مراكز البيانات التي تدعم هذه النماذج، والتي تعتمد على التنبؤ بالتسلسل الرمزي لإنتاج نصوص وصور وأصوات.

هذا التركيز الاستثماري المكثف أثار تساؤلات حادة حول الجدوى الاقتصادية وطول أمد هذا النهج الواحد، خاصة في ظل ظهور مؤشرات تقنية وسوقية تظهر محدودية هذه النماذج.

عوائد أولية.. لكن إلى متى؟

لا شك أن استثمار الشركات مثل مايكروسوفت وجوجل وميتا في الذكاء الاصطناعي التوليدي بدأ يؤتي ثماره، أكثر من 700 مليون مستخدم أسبوعي لـ ChatGPT، ومئات التطبيقات التي تعتمد عليه بدأت في توليد إيرادات.

لكن رغم هذا النجاح الظاهري، فإن معدلات التحسين بدأت تتباطأ، والتكلفة التشغيلية ترتفع، كما أن الهلوسات وعدم القدرة على الفهم العميق ما تزال تحد من تطبيقاته في مجالات حرجة كالصحة والقانون.

الخوارزميات تقود السوق، صراع العقول بين وادي السيليكون والتنين الصيني

مخاطر الرهان على حصان واحد

هذا الاتجاه يعيد إلى الأذهان أخطاء تقنية تاريخية، كرهان بلاك بيري على لوحات المفاتيح الفيزيائية أو اعتماد ياهو على بوابات المحتوى، في وقت كانت شركات أخرى ترسم مستقبلًا جديدًا بهدوء، مثل أبل وجوجل.

والسؤال هنا، هل يعيد التاريخ نفسه؟ ظهور منافسين مثل ديب سيك الصينية، التي طرحت نموذجًا أصغر وأكثر كفاءة، يشير إلى أن الابتكار لا يزال مفتوحًا لاحتمالات جديدة قد لا تمر عبر نماذج اللغة الكبيرة وحدها.

الذكاء الاصطناعي ليس فقط لغة

بعيدًا عن حمى LLMs، تعمل شركات ناشئة مثل Covariant وAtman Labs على اتجاهات مختلفة كليًا في الذكاء الاصطناعي، من روبوتات تتفاعل مع بيئتها، وذكاء إدراكي حسي، وحتى العودة إلى أفكار ما قبل التعلم العميق.

هذه الشركات تؤمن أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يمر فقط عبر النصوص، بل عبر فهم العالم الحقيقي والتخطيط والتفاعل مع المتغيرات البيئية.

من وول ستريت إلى وادي السيليكون، كيف أعادت قائمة فوربس الجديدة رسم خريطة المليارديرات 2025؟

ملاحظات من الداخل.. هل بالغ وادي السيليكون؟

حتى بعض الأصوات من داخل المنظومة التقنية بدأت تبدي شكوكها، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir، أليكس كارب، قال صراحة إن وادي السيليكون أخطأ في تضخيم قدرات نماذج اللغة الكبيرة.

أما يان ليكن، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، فذهب أبعد من ذلك، واصفًا LLMs بأنها طريق مسدود لأنها لا تفهم السياق ولا تحاكي الذكاء البشري الحقيقي، بل هي مجرد مولدات رموز.

دروس السوق لا تنسى

من الناحية الاقتصادية، ما يجري يظهر ظاهرة تشبه تركيز الاستثمار في فقاعة واحدة، وبينما لا يمكن تجاهل ما حققته نماذج اللغة الكبيرة حتى الآن، فإن التاريخ الاقتصادي يعلمنا أن السوق يعاقب الانغلاق على اتجاه واحد، ويكافئ التعدد والمرونة.

في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث تتغير المعطيات بوتيرة غير مسبوقة، قد تكون المفاجأة القادمة من هامش السوق، لا من مركزه، والمستثمر الذكي هو من يوازن بين ما هو رائج، وما قد يكون ثوريًا ولو بعد حين.

تابع موقع إيجي إن، عبر تطبيق (نبض) اضغط هــــــــنا
تابع موقع إيجي إن، عبر تطبيق (تليجرام) اضغط هــــــــنا
تابع موقع إيجي إن، عبر قناة (يوتيوب) اضغط هــــــــنا
تابع موقع إيجي إن، عبر تطبيق (واتساب) اضغط هــــــــنا

إيجي إن-Egyin، هو موقع متخصص في الصناعة والاقتصاد، ويهتم بتقديم خدمة صحفية متميزة للقارئ، وهدفنا أن نصل لقرائنا الأعزاء بالخبر الأدق والأسرع والحصري، إضافة للتغطية والمتابعة على مدار الـ24 ساعة، لـ"أسعار الذهب، أسعار العملات، أسعار السيارات، أسعار المواد البترولية"، في مصر والوطن العربي وحول العالم.