نموذج ذكاء اصطناعي جديد من ميتا يعكس مفهوم ثلاثي الأبعاد

الجمعة، 13 يونيو 2025 05:30 ص

شركة ميتا

أمة الله عمرو

أعلنت شركة ميتا عن اطلاق نموذججديد ومتقدم للذكاء الاصطناعي يُعرف بـ V-JEPA 2، والذي يتمتع بقدرة متطورة على فهم البيئة ثلاثية الأبعاد وحركات الأجسام المادية بدقة أعلى.

الروبوتات والأنظمة الذكية تعالج الأنظمة والأوامر

كما تم تدريب V-JEPA 2 بالكامل على مقاطع فيديو خام، مما يمنح الروبوتات والأنظمة الذكية القدرة على معالجة منطق "السبب والنتيجة"، والتفكير قبل اتخاذ القرارات أو تنفيذ الأوامر مثل الإنسان، لأنه يعكس فكرة “نماذج العالم” التي تعتمد على منطق البيئة المادية لإنشاء محاكاة داخلية للواقع.

يُعد هذا النموذج جزءًا من رؤية ميتا لتطوير ذكاء اصطناعي عام (AGI) قادر على "الفهم والتفكير الحقيقي"، وهو هدف يُعتبر أساسيًا في مستقبل تقنيات الذكاء الاصطناعي.

بيانات ضخمة بالفضاء الكامن

على عكس النماذج التقليدية، لا يعتمد V-JEPA 2 على بيانات ضخمة ذات تسميات، بل يعمل ضمن فضاء مبسط يُعرف بـ"الفضاء الكامن"، ما يجعله أسرع وأكثر مرونة في التعلم والتطبيق.

ولتعزيز البحث في هذا المجال، أطلقت ميتا أيضًا ثلاث أدوات تقييم جديدة تساعد العلماء على قياس قدرة الذكاء الاصطناعي على التعلم من الفيديو واستنتاج المنطق.

تطوير النماذج لمحاكاة الألعاب والبيئات ثلاثية الأبعاد

ويمثل الذكاء الاصطناعي محورًا رئيسيًا لاستراتيجيات مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، في ظل المنافسة الشرسة مع شركات كبرى مثل “OpenAI”، “مايكروسوفت”، و”جوجل ”، وأعلنت عن نيتها استثمار 14 مليار دولار في شركة الذكاء الاصطناعي Scale AI، وتعزيز استراتيجيتها في هذا القطاع.

وتشمل مزايا V-JEPA 2 التطبيقات العملية في المجالات، مثل: “روبوتات التوصيل والسيارات ذاتية القيادة”، ويتطلب الأمر فهمًا دقيقًا لحركات البيئة المحيطة للتنقل بأمان، بدلاً من الاعتماد على كميات ضخمة من البيانات المصنفة، يعتمد النموذج على مساحة “كامنة” مبسطة لفهم حركة وتفاعل الأشياء.

ويُعَد هذا التوجه في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي اهتمامًا متزايدًا في مجتمع البحث العلمي، خاصةً مع سعي الباحثين إلى تجاوز نماذج اللغة الكبيرة مثل شات جي بي تي من “OpenAI” وجيميني من “جوجل”، وتسعى العديد من الشركات إلى تطوير نماذج مشابهة، مثل وحدة “ديب مايند” التابعة لغوغل التي تطور نموذجًا خاصًا يسمى “جيني” لمحاكاة الألعاب والبيئات ثلاثية الأبعاد في الوقت الفعلي.

Short Url

أخبار متعلقة