أنثروبيك تكشف خسائر ضخمة وخطط إنفاق قياسية قبل طرحها العام

الثلاثاء، 29 سبتمبر 2026 09:41 ص

شركة أنثروبيك

تراهن شركة أنثروبيك بقوة على أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولًا في الاقتصاد العالمي يفوق في تأثيره ما أحدثه الإنترنت والكهرباء والتصنيع، وفقًا لما ورد في نشرة الاكتتاب العام الأولي للشركة، بحسب وكالة رويترز، ولكن هذا الطموح يأتي بتكلفة هائلة، وكشفت الشركة عن خسائر صافية بلغت نحو 42 مليار دولار خلال عام 2025، في وقت تخطط فيه لإنفاق نحو 518 مليار دولار على التزامات الحوسبة والخدمات السحابية والبنية التحتية خلال العام المقبل.

خسارة تشغيلية 8 مليارات دولار

وأظهرت نشرة الاكتتاب أن أعمال أنثروبيك شهدت نموًا سريعًا خلال العام الماضي، إذ ارتفعت الإيرادات بنحو 12 ضعفًا لتصل إلى حوالي 4.6 مليار دولار في 2025، وسجلت الشركة خسارة تشغيلية قدرها نحو 8 مليارات دولار، باستثناء تأثير بعض عمليات شطب الالتزامات المرتبطة بصورة أساسية بجولات تمويل سابقة.

وتستهدف أنثروبيك من خلال طرحها العام الأولي تقييمًا يصل إلى تريليوني دولار، وهو ما يزيد بأكثر من الضعف على التقييم المقدر للشركة في مايو الماضي، والبالغ نحو 965 مليار دولار، وتضمنت الخسارة الصافية رسومًا محاسبية تقدر بنحو 34 مليار دولار، نتجت عن ارتفاع القيمة التقديرية لأدوات تمويل يمكن تحويلها في نهاية المطاف إلى أسهم في الشركة، ولا تمثل أموالًا أنفقتها أنثروبيك فعليًا على تشغيل أعمالها.

وكشفت الشركة أن نحو ربع إيراداتها في 2025 جاء من عميلين فقط، محذرًة في نشرة الاكتتاب من أن عددًا من كبار عملائها لا يرتبطون بعقود طويلة الأجل، ما يعني إمكانية خفض إنفاقهم على خدمات الشركة أو وقفه، وكانت لدى أنثروبيك سيولة واستثمارات قصيرة الأجل بقيمة إجمالية بلغت نحو 20.28 مليار دولار حتى 31 ديسمبر الماضي.

ومن شأن الطرح المرتقب، في حال تحقيق التقييم المستهدف، أن يجعل أنثروبيك واحدة من أبرز شركات الذكاء الاصطناعي من حيث القيمة السوقية، كما قد يشكل اختبارًا مهمًا للطريقة التي ستقيّم بها وول ستريت شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، ومن بينها منافستها أوبن إيه آي.

المخاطر المرتبطة بتزايد استقلالية نماذج الذكاء الاصطناعي

وتأتي هذه الخطط بالتزامن مع نشر أنثروبيك أبحاثًا حول المخاطر المرتبطة بتزايد استقلالية نماذج الذكاء الاصطناعي، وأظهرت بعض الاختبارات أن هذه النماذج قد تتصرف بطرق غير متوقعة أو ضارة في ظروف معينة، شملت محاولات لتخريب أكواد برمجية، والمساعدة في عمليات احتيال، والتلاعب بالمعلومات خلال اختبارات خاضعة للرقابة، وأثارت هذه النتائج نقاشاً متزايداً حول قدرة شركات الذكاء الاصطناعي على إبقاء أنظمتها المتطورة تحت السيطرة، في الوقت الذي تتسابق فيه لتوسيع نطاق استخدامها التجاري.