جوجل تطور شريحة جديدة لتشغيل نماذج جيميناي بكفاءة أعلى وتقليل استهلاك الطاقة

الأربعاء، 22 يوليو 2026 07:40 ص

شركة جوجل

تعمل شركة جوجل، التابعة لألفابت، على تطوير شريحة خوادم جديدة مصممة خصيصًا لتعزيز تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي Gemini بكفاءة أعلى، في خطوة تستهدف تحسين أداء خدمات الذكاء الاصطناعي وتقليل استهلاك الطاقة والموارد الحاسوبية، وتحمل الشريحة داخليًا الاسم غير الرسمي "Frozen v2"، وتعتمد على دمج أجزاء من نموذج جيميناي مباشرة داخل العتاد، بما يتيح تنفيذ عمليات الاستدلال (Inference) بسرعة وكفاءة أكبر عند تقديم الخدمات للمستخدمين.

القدرة الحاسوبية الخاصة بالذكاء الاصطناعي

ووفقًا للتقارير، فإن المشروع يأتي استجابة للطلب المتزايد على القدرة الحاسوبية الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بعدما واجهت جوجل خلال الفترة الماضية ضغوطًا على بنيتها التحتية، الأمر الذي أدى إلى محدودية الموارد المتاحة لخدمات Google Cloud وتأجيل بعض التعاقدات مع العملاء، ومن المتوقع أن تسهم الشريحة الجديدة في تخفيف هذا الضغط عبر رفع كفاءة تشغيل النماذج وتقليل استهلاك الطاقة لكل عملية معالجة.

وتخطط جوجل لبدء نشر الشريحة الجديدة اعتبارًا من عام 2028، بينما يواصل المهندسون العمل على استكمال تصميمها النهائي وتحديد حجم مكونات نموذج جيميناي التي ستُدمج داخل الشريحة، وتشير التقديرات إلى أن الشريحة قد تحقق كفاءة تتراوح بين 6 و10 أضعاف مقارنة بأحدث شرائح الذكاء الاصطناعي التي تطورها الشركة حاليًا، من حيث عدد رموز الذكاء الاصطناعي التي يمكن معالجتها مقابل كل وحدة من الطاقة المستهلكة.

مجالات البرمجة والمهام المعقدة

وأكدت جوجل أن مشروع Frozen لا يهدف إلى استبدال وحدات معالجة Tensor Processing Units (TPUs)، بل يمثل فئة جديدة من الشرائح المطورة داخليًا لتعمل إلى جانبها ضمن استراتيجية الشركة للتصميم المشترك بين العتاد والبرمجيات، وتأتي هذه الخطوة في ظل المنافسة المتصاعدة بين كبرى شركات التكنولوجيا لتطوير بنية تحتية أكثر كفاءة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع استمرار جوجل في تحسين قدرات نموذج Gemini وتطوير إصداراته المستقبلية، خاصة في مجالات البرمجة والمهام المعقدة.