فورد تعتمد الخبرة البشرية وتعين 300 مهندس بعد فشل الذكاء الاصطناعي في تحقيق آدائهم

الأربعاء، 01 يوليو 2026 11:40 ص

شركة فورد

أعادت شركة فورد توظيف أكثر من 300 مهندس من خبراء فحص الجودة، بعدما كشفت التجربة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لم تتمكن من الوصول إلى مستوى الدقة والخبرة الذي يتمتع به المهندسون المخضرمون، وجاء القرار بعد سنوات من توسع الشركة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل مصانعها بهدف تحسين جودة الإنتاج وخفض التكاليف، إلا أن النتائج العملية أظهرت الحاجة إلى العنصر البشري في بعض المهام الفنية المعقدة.

رصد عيوب التصنيع مبكرًا وتقليل اضطرابات سلاسل الإمداد

وكانت الشركة قد اعتمدت الذكاء الاصطناعي في عدد من مراحل التصنيع، من بينها فحوصات الجودة، ونشرت نحو 900 كاميرا مدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل مصانعها لرصد عيوب التصنيع مبكرًا وتقليل اضطرابات سلاسل الإمداد، ولكن مسؤولي الشركة أكدوا أن الأنظمة الآلية لم تحقق الأداء المتوقع، بسبب اعتمادها على بيانات تدريب لم تستفد بالشكل الكافي من الخبرات المتراكمة لدى المهندسين الذين أشرفوا على تطوير أجيال متعاقبة من السيارات.

الذكاء الاصطناعي يمثل أداة قوية ويظل مرتبطًا بجودة البيانات

وقال تشارلز بون، نائب رئيس هندسة أجهزة المركبات في فورد، إن الذكاء الاصطناعي يمثل أداة قوية، لكنه يظل مرتبطًا بجودة البيانات والخبرات التي يُدرَّب عليها، مشيرًا إلى أن الشركة لم تستثمر سابقًا بالشكل الكافي في نقل المعرفة التي يمتلكها مهندسوها الأكثر خبرة إلى الأنظمة الذكية، مضيفًا أن المهندسين الذين عادوا إلى العمل يتولون حاليًا تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تأهيل الكوادر الهندسية الشابة لضمان تحسين أداء أنظمة الأتمتة مستقبلًا.

تحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية

ويعكس هذا التطور توجهًا متزايدًا لدى الشركات العالمية نحو تحقيق التوازن بين الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية، بدلًا من الاعتماد الكامل على الأنظمة الآلية، ورغم الإمكانات الكبيرة التي توفرها تقنيات الذكاء الاصطناعي في رفع الإنتاجية وتحسين الكفاءة، تؤكد تجربة فورد أن المعرفة العملية المتراكمة للمهندسين ما زالت عنصرًا أساسيًا في تطوير المنتجات وضمان أعلى مستويات الجودة، خاصة في الصناعات التي تتطلب دقة هندسية عالية.