تعاون بين «مايكروسوفت» و«نورثويسترن» لمواجهة التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي

الأربعاء، 27 مايو 2026 09:36 ص

شركة مايكروسوفت

تعاونت شركة مايكروسوفت مع جامعة نورثويسترن الأمريكية ومنظمة ويتنس غير الربحية لإطلاق مجموعة بيانات متخصصة تهدف إلى تطوير أنظمة أكثر دقة لاكتشاف التزييف العميق في الصور ومقاطع الفيديو والملفات الصوتية، في خطوة جديدة لمواجهة تصاعد مخاطر المحتوى المزيف الناتج عن أدوات الذكاء الاصطناعي.

عينات متنوعة من المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي

وتحمل قاعدة البيانات الجديدة اسم MNW Deepfake Detection Benchmark، وتم تصميمها لتضم عينات متنوعة من المحتوى المُولد بالذكاء الاصطناعي من أدوات مختلفة، بما يعكس الواقع المتسارع لتطور تقنيات التوليد الرقمي، ويؤكد الباحثون أن هذه الخطوة تأتي استجابة لتزايد صعوبة التمييز بين المحتوى الحقيقي والمزيف، مع تطور التطبيقات القادرة على تقليد الأصوات والوجوه بدرجة عالية من الإتقان.

وأوضح فريق البحث أن أدوات الذكاء الاصطناعي، رغم تقدمها، لا تزال تترك ما يُعرف بـ"الآثار الرقمية"، وهي إشارات دقيقة داخل الصور أو الصوت أو الفيديو، مثل اضطرابات في البكسلات أو تشوهات في الإشارات الصوتية، يمكن لأنظمة الكشف المدربة التعرف عليها، لكن التحدي الأكبر يكمن في أن أدوات الكشف الحالية غالبًا ما تفشل عند مواجهة محتوى جديد أو معدل بعدة طرق مثل الضغط والاقتصاص وتغيير الحجم، ما يقلل من كفاءتها في الاستخدام الواقعي.

وتهدف المجموعة الجديدة إلى سد هذه الفجوة عبر تدريب أنظمة الكشف على مواد متنوعة خضعت أيضًا لمعالجات مختلفة، بما يجعلها أكثر قدرة على التكيف مع التزييف المنتشر على الإنترنت، كما أعلن الفريق أنه سيعمل على تحديث قاعدة البيانات مرتين سنويًا لمواكبة التطورات السريعة في أدوات الذكاء الاصطناعي وأساليب التحايل على أنظمة الرصد.

تطوير أدوات فعالة لكشف التزييف العميق

ويرى الباحثون أن تطوير أدوات فعالة لكشف التزييف العميق أصبح ضرورة ملحة لحماية المجتمعات من مخاطر الاحتيال الرقمي، وانتحال الهوية، ونشر المحتوى الضار، مؤكدين أن تعزيز الشفافية ورفع معايير التحقق من أصالة المحتوى سيكونان جزءًا أساسيًا من معركة الثقة في عصر الذكاء الاصطناعي.