مايكروسوفت تطور كوبايلوت بذكاء صناعي متعدد النماذج لتحسين دقة النتائج

الأربعاء، 01 أبريل 2026 06:00 ص

شركة مايكروسوفت

أعلنت شركة مايكروسوفت تطويرات مساعدها الذكي Copilot، بهدف تحسين جودة الإجابات عبر إتاحة استخدام أكثر من نموذج ذكاء اصطناعي في الوقت نفسه داخل تجربة واحدة، بدلًا من الاعتماد على نموذج واحد كما كان في السابق.

دمج قدرات نماذج OpenAI

وتأتي هذه الخطوة من خلال ميزة جديدة تُعرف باسم “Critic”، والتي تعتمد على دمج قدرات نماذج OpenAI مثل GPT مع نماذج Anthropic مثل Claude، وفي هذا النظام، يتولى أحد النماذج توليد الإجابة، بينما يقوم الآخر بمراجعتها وتحسينها من حيث الدقة والجودة قبل عرضها على المستخدم.

وترى مايكروسوفت أن هذا التعاون بين النماذج يمثل نقلة نوعية في طريقة عمل أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن مستقبلاً تطوير النظام ليعمل في اتجاهين، بحيث يقوم كل نموذج بمراجعة مخرجات الآخر، ما يعزز مستوى الموثوقية ويقلل من الأخطاء أو ما يُعرف بـ"هلوسة الذكاء الاصطناعي".

وكشفت الشركة عن ميزة إضافية تحمل اسم “Model Council”، تتيح للمستخدمين مقارنة استجابات نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بشكل مباشر جنبًا إلى جنب، ما يمنحهم قدرة أكبر على تقييم النتائج واختيار الأنسب وفق احتياجاتهم.

دمج نماذج متعددة من شركات مختلفة

وأكدت Nicole Herskowitz، نائبة رئيس مايكروسوفت 365 وكوبايلوت، أن دمج نماذج متعددة من شركات مختلفة داخل منصة واحدة يفتح آفاقًا جديدة للإنتاجية، مشيرة إلى أن هذا النهج يسرّع سير العمل ويمنح المستخدمين نتائج أكثر دقة وموثوقية.

وتعكس هذه الخطوة توجهًا متزايدًا نحو بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تعاونًا وتكاملاً، بدلًا من الاعتماد على نموذج واحد، في محاولة لتحسين تجربة المستخدم وتقليل الأخطاء، خاصة في المهام المعقدة التي تتطلب دقة عالية.