الذكاء الاصطناعي يرسم خريطة الورم لمساعدة الأطباء على اختيار العلاج

الثلاثاء، 17 مارس 2026 07:30 ص

الذكاء الاصطناعي

يشهد علم الأورام تحولًا كبيرًا مع دخول تقنيات Artificial Intelligence إلى مجال تشخيص السرطان وتحديد طرق علاجه، وبدلًا من النظر إلى الورم باعتباره كتلة خلوية واحدة، يتعامل الطب الحديث معه، كنظامٍ بيولوجي معقد تتفاعل فيه الخلايا السرطانية مع الجهاز المناعي والأنسجة المحيطة.

ويعمل الذكاء الاصطناعي اليوم، على تحليل هذه الشبكة المعقدة من البيانات الجينية والبيولوجية، ما يسمح للأطباء بفهم سلوك الورم بدقة أكبر قبل اتخاذ القرار العلاجي.

خصائص الخلايا المناعية والبيئة الدقيقة

وعرض باحثون خلال فعاليات Precision Medicine World Conference التي عُقدت في ولاية California عام 2026، وهم من شركة BostonGene، نماذج متقدمة تعتمد على خوارزميات قادرة على تحليل البيانات الجزيئية للأورام السرطانية.

وتستخدم هذه الأنظمة في ما يعرف بنماذج الأساس القادرة على معالجة كميات هائلة من المعلومات، مثل الطفرات الجينية وخصائص الخلايا المناعية والبيئة الدقيقة التي ينمو فيها الورم داخل الجسم.

ويؤكد خبراء الأورام، أن التحدي لم يعد نقص البيانات، بل القدرة على فهمها وربطها ببعضها البعض، وكل ورم يحمل بصمة جينية خاصة وسلوكًا بيولوجيًا مختلفًا حتى بين المرضى الذين يعانون النوع نفسه من السرطان.

وتساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحليل ما يعرف ببيانات «متعددة الأوميكس»، التي تشمل الجينوم والبروتينات واستجابة الجهاز المناعي، وهو ما يمكّن العلماء من رسم خريطة بيولوجية دقيقة للورم.

نمذجة البيانات Data Modeling: دليل شامل لكل ما تحتاج معرفته

استخدام النماذج الحاسوبية المتقدمة

وأظهرت دراسة نُشرت في مجلة NPJ Precision Oncology التابعة لمجموعة Nature Research، أن استخدام النماذج الحاسوبية المتقدمة، يمكن أن يساعد في التنبؤ باستجابة المرضى للعلاج المناعي بدقة أكبر من الطرق التقليدية، ويُعد هذا الأمر مهمًا لأن العلاج المناعي - رغم نجاحه الكبير- لا يحقق النتائج نفسها لدى جميع المرضى.

ويرى الباحثون، أن هذه التقنيات تمثل خطوةً مهمةً نحو ما يعرف بالطب الدقيق، حيث يعتمد اختيار العلاج على الخصائص البيولوجية لكل مريض على حدة، ومع ذلك، يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي، سيبقى أداة داعمة للطبيب وليس بديلًا عنه، لأن القرار العلاجي النهائي يتطلب فهمًا علميًا وإنسانيًا في الوقت نفسه.