مدارس "أجرو المصرية الإيطالية" الجديدة تشمل تخصصات الموارد المائية وصيانة المعدات الميكانيكية
طقس الأحد.. الأرصاد تحذر من شبورة صباحية وارتفاع الحرارة على أغلب الأنحاء
صناعة الباركيه على رادار المستثمرين.. دراسة تكشف عوامل النجاح والعائد المتوقع
32.2 ألف تيراواط/ساعة استهلاك كهرباء العالم في 2025.. والطاقة المتجددة تستحوذ على 33.4%

الصندوق الأسود، كيف يفكر الذكاء الاصطناعي؟ تقنيات جديدة تكشف أسرار القرارات الرقمية

الإثنين، 30 مارس 2026 03:55 م

الذكاء الاصطناعي

شهدت السنوات الأخيرة تطورات متسارعة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أصبح اليوم جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية، من تطبيقات الهواتف الذكية، إلى أنظمة التوصية، مرورًِا بمجالات حساسة مثل الطب والنقل والبحث العلمي.

ومع هذا التوسع الهائل في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يزداد الاهتمام بفهم آليات عمل هذه الأنظمة المعقدة لضمان شفافيتها وموثوقيتها.

محاولات لفهم "الصندوق الأسود"

وأفاد تقرير حديث صادر عن صحيفة The Guardian البريطانية، بأن باحثين يسعون حاليًا لتطوير طرق جديدةٍ تساعد على فهم كيفية اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قراراتها.

وتأتي هذه الجهود في محاولة لكشف ما يُعرف بـ"الصندوق الأسود"، الذي يشير إلى عمل كثير من نماذج التعلم الآلي المتقدمة، والتي تقدم نتائج دقيقة دون أن يكون من السهل معرفة الأسس التي اعتمدت عليها.

تقنيات جديدة لتعزيز الشفافية

وأشار التقرير إلى أن فريقًا بحثيًا في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، يعمل لتطوير تقنيات تجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على تفسير قراراته بشكلٍ أوضح، وتهدف هذه التقنيات إلى تعزيز الثقة بأنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة مع توسع استخدامها في مجالات حساسة تتطلب دقة ومصداقية عالية.

نموذج "عنق الزجاجة المفاهيمي"

ويعتمد النهج الجديد على نموذجٍ يعرف باسم "عنق الزجاجة المفاهيمي"، حيث لا ينتقل النظام مباشرة من البيانات إلى النتيجة، بل يحدد أولًا مجموعة مفاهيم أو خصائص يمكن للبشر فهمها، ثم يعتمد عليها في إصدار التنبؤات والقرارات.

ويسمح هذا الأسلوب بربط نتائج النظام بعوامل واضحة يمكن تفسيرها، ما يسهل على المستخدمين والباحثين فهم أسباب القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي بدقة أكبر.

أساسيات الذكاء الاصطناعي للموظفين العموميين: الفرص والمخاطر والاستراتيجيات - AI for Good

فوائد الشفافية ومكافحة الأخطاء

ويرى الباحثون أن هذه المقاربة قد تسهم في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شفافية وموثوقية، عبر تقليل الغموض في عمل الخوارزميات، وتحسين القدرة على اكتشاف الأخطاء أو التحيزات المحتملة، وتفتح هذه الجهود الباب أمام مستقبل يمكن فيه دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات حيوية مع ضمان مستوى عالٍ من الأمان والمصداقية.

Short Url