الذكاء الاصطناعي يرفع دقة التنبؤ بحركة الأسهم بنسبة 28 %

الإثنين، 23 فبراير 2026 03:41 م

الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية

يشهد قطاع المال تحولاً جذرياً بفضل تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث باتت البورصات العالمية والمؤسسات الاستثمارية تعتمد على خوارزميات متقدمة لتحليل بيانات السوق الضخمة بسرعة ودقة غير مسبوقة.

وتمكن هذه الأنظمة من رصد فرص الشراء والبيع في الوقت الفعلي، ما يزيد من فعالية اتخاذ القرار ويخفض المخاطر، والاعتماد على الذكاء الاصطناعي رفع دقة التنبؤ بحركة الأسهم بنسبة تصل إلى 28%، مع تطبيقات واضحة في بورصة دبي التي تعتمد منصة ذكاء اصطناعي لمعالجة أكثر من 2 تيرابايت من البيانات يومياً لتقليص زمن اتخاذ القرار من 15 دقيقة إلى أقل من ثلاث ثوان.

محاكاة أداء السوق وإدارة تكلفة الصفقات

ولا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على مراقبة الأسعار، بل يمتد إلى إدارة المحافظ الاستثمارية وتحليل المخاطر بشكل ديناميكي، وفق بيانات عالمية، أكثر من 60% من صناديق التحوط تستخدم هذه التقنيات يومياً، ما ساعد على تقليل الخسائر بنسبة 35% خلال فترات التقلب، إلى جانب تقديم توصيات مخصصة لكل مستثمر، شركات كبرى مثل Goldman Sachs وJP Morgan دمجت أدوات الذكاء الاصطناعي في عملياتها، مما عزز قدرتها على محاكاة أداء السوق وإدارة تكلفة الصفقات بفعالية أعلى.

توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المتقدمة

وأدخلت بورصات كبرى مثل London Stock Exchange شراكات مع شركات تكنولوجية مثل Databricks لتوظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المتقدمة ومراجعة المخاطر، وهو ما يحسن من سرعة الاستجابة لتغيرات السوق، ومنصة Google Finance استثمرت أيضًا في نماذج مثل Gemini AI Tools لتقديم تحليلات مالية دقيقة، ما يتيح للمستثمرين اتخاذ قرارات مستنيرة مبنية على بيانات تاريخية وأسواق التنبؤ.

تحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات المالية

مع توقع نمو استثمارات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول من نحو 107.7 مليار دولار في 2025 إلى أكثر من 1.16 تريليون دولار بحلول 2035، يبرز الذكاء الاصطناعي كعامل محوري في تحسين الكفاءة التشغيلية للمؤسسات المالية، وهذا التحول يجعل الاعتماد على التكنولوجيا ليس خيارًا بل ضرورة لمواكبة التطورات في أسواق المال، وضمان الاستفادة القصوى من الفرص الاستثمارية وتقليل المخاطر المستقبلية.